Projektbeschreibung
KI-gesteuerte Entscheidungen zur Unterstützung der Lunge
Ein mechanisches Beatmungsgerät ist eine Maschine, die während einer Operation oder auf der Intensivstation die Atmung einer Person übernimmt, wenn diese nicht mehr selbst atmen kann. Bei der konventionellen mechanischen Beatmung wird ein Schlauch in den Mund oder den Hals der Patientin oder des Patienten eingeführt. Die extrakorporale Lungenunterstützung bietet eine alternative Möglichkeit zur Unterstützung der Atmung, da sie die Sauerstoffversorgung des Blutes und den Abtransport von CO2 fördert. Ziel des EU-finanzierten Projekts IntelliLung ist die Entwicklung eines KI-Unterstützungssystems zur Optimierung der mechanischen Beatmung und der Entscheidungsfindung zugunsten einer verbesserten Versorgung der behandelten Person. Ein wichtiger Aspekt ist die Handreichung, die das System den Pflegekräften bietet, mithilfe dessen sie den Betroffenen und ihren Angehörigen die gewählten Behandlungsstrategien erklären und Informationen über bestimmte Krankheiten bereitstellen können. IntelliLung wird eine multizentrische Evaluierung des entwickelten Entscheidungshilfesystems durchführen.
Ziel
Invasive mechanical ventilation (MV) is one of the most important and life-saving therapies in the intensive care unit (ICU). In most severe cases, when MV alone is insufficient, extracorporeal lung support (ELS) is initiated. However, MV is recognised as potentially harmful, because inappropriate MV settings in ICU patients are associated with organ damage, contributing to disease burden. Studies revealed that MV is often not properly provided despite clear evidence and guidelines. Furthermore, treatment decisions by the healthcare providers, especially regarding MV and ELS, often remain incomprehensible to the patients and their relatives, since flow of information from caregivers to patients is challenged by a number of factors, including limited time and resources, communication problems as well as patients? capacity to comprehend and memorise information. The project proposed herein aims at clinically validating and extending our IntelliLung Artificial Intelligence Decision Support System (AI-DSS) designed to optimise MV and ELS settings to improve the care of ICU patients, alongside caregiver-patient communication. Thereby, best practice evidence-based MV and ELS within safer therapy corridors for longer periods, faster weaning from MV, and improved survival could be achieved - even in non-experienced hands. Additionally, this project will improve the information flow from caregivers to patients and relatives in the ICU setting. Therefore, we will develop a digital solution that allows automatic generation of an extensive plain-language information package for patients and their relatives, communicating highly individualised information on diseases and knowledge-based disease-management strategies, thus facilitating high-quality current and subsequent care through health literacy empowerment and patient-centredness. We will perform a retrospective and prospective multi-centre study to validate our IntelliLung AI-DSS and the patient information software.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
01069 Dresden
Deutschland