Description du projet
Un système innovant et holistique d’alerte précoce et d’évaluation des risques en matière de sécurité alimentaire
La surpopulation et le changement climatique menacent les systèmes alimentaires mondiaux, faisant peser de nouveaux risques sur la sécurité alimentaire. Dans ce contexte, le projet HOLiFOOD, financé par l’UE, concevra et testera un nouveau cadre amélioré et intégré pour l’analyse des risques liés à la sécurité alimentaire, contribuant par la même occasion à la réglementation du secteur. En tenant compte de l’environnement global dans lequel les aliments sont produits, HOLiFOOD se concentre sur trois chaînes d’approvisionnement (maïs, lentilles et poulet). Une approche systémique recourant aux technologies de l’intelligence artificielle et des mégadonnées servira à développer un système d’alerte précoce et de prédiction des risques émergents en matière de sécurité alimentaire. Les nouvelles technologies de HOLiFOOD seront adoptées par les parties prenantes, y compris les autorités nationales responsables de la sécurité alimentaire, et facilitées par les efforts de conception conjointe des évaluateurs des risques, des producteurs de denrées alimentaires et des consommateurs, ainsi que par des activités approfondies de formation ou d’éducation.
Objectif
The overall objective of HOLiFOOD is to improve the integrated food safety risk analysis (RA) framework in Europe to i) meet future challenges arising from Green Deal policy driven transitions in particular in relation to climate driven changes, ii) contribute to the UN's Sustainable Development Goals and iii) support the realization of a truly secure and sustainable food production. HOLiFOOD will apply a system approach, which take the whole environment into account in which food is being produced, including economic, environmental and social aspects. Three supply chains will be considered (i.e. cereals [maize], legumes [lentils] and poultry [chicken]). Artificial Intelligence (AI) and big data technologies will be used in the development of early warning and emerging risks prediction systems for known and unknown food safety hazards. In addition, tools, methods and approaches will be developed for hazard detection and will be targeted and non-targeted and new holistic risk assessment methods will be develop in which food safety risk will be embedded in a comprehensive cost-benefit analysis of the food system including positive and negative health, environment and economic dimensions. An effective impact pathway will be developed and implemented through integration of the HOLiFOOD outputs into the legal framework associated with the food risk analysis process. The impact pathway will be supported by an electronic data and knowledge sharing platform aiming at the full digitalization of food (safety) systems and supporting transparency and impact for all stakeholders. In order to align with stakeholder priorities, preferences and user requirements, the HOLiFOOD innovations will be designed and tested in a multi actor approach (i.e. Living Lab) involving all stakeholders (e.g. authorities, food producers and citizens).
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturesustainable agriculture
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyother engineering and technologiesfood technologyfood safety
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
6708 PB Wageningen
Pays-Bas