Multiscale-Multiphysics Modelling of Ti alloy medical implants based on Additive Manufacturing technology

Informazioni relative al progetto

M3TiAM

ID dell’accordo di sovvenzione: 101063099

DOI

10.3030/101063099

Progetto concluso il 16 Ottobre 2024

Data della firma CE 28 Luglio 2022

Data di avvio 1 Febbraio 2023

Data di completamento 31 Gennaio 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 165 312,96

Coordinato da

FUNDACION IMDEA MATERIALES
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Martensite decomposition kinetics in additively manufactured Ti-6Al-4V alloy: In-situ characterisation and phase-field modelling

Autori: A.D. Boccardo, Z. Zou, M. Simonelli, M. Tong, J. Segurado, S.B. Leen, D. Tourret
Pubblicato in: Materials & Design, Numero 241, 2024, ISSN 0264-1275
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2024.112949

Emergence of rapid solidification microstructure in additive manufacturing of a Magnesium alloy

Autori: Damien Tourret; Rouhollah Tavakoli; Adrian D Boccardo; Ahmed K Boukellal; Muzi Li; Jon Molina-Aldareguia
Pubblicato in: Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Numero 32, 055012, 2024, ISSN 1361-651X
Editore: IOPscience
DOI: 10.48550/arxiv.2404.16031

Efficiency and accuracy of GPU-parallelized Fourier spectral methods for solving phase-field models

Autori: A.D. Boccardo, M. Tong, S.B. Leen, D. Tourret, J. Segurado
Pubblicato in: Computational Materials Science, Numero 228, 2023, ISSN 0927-0256
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMMATSCI.2023.112313