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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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TRAnsparent InterpretabLe robots

Descripción del proyecto

Formación de expertos en robótica

El equipo de proyecto TRAIL se centra estratégicamente en un novedoso programa de investigación y formación altamente interdisciplinar y transectorial a fin de lograr una mejor comprensión de la transparencia en los sistemas de aprendizaje profundo, inteligencia artificial y robótica. Con el objetivo de formar a una nueva generación de doctorandos para que se conviertan en expertos de diseño y aplicación de sistemas y robots neuronales, transparentes e interpretables, ha creado un consorcio altamente interdisciplinar, que cuenta con socios expertos en inteligencia artificial y robótica de vanguardia, incluidas redes neuronales profundas, informática, matemáticas, robótica social, interacción entre humanos y robots, así como psicología. A fin de construir sistemas robóticos transparentes, estos nuevos investigadores de doctorado aprenderán la teoría y la práctica de los principios de comprensión de las decisiones internas y del comportamiento transparente externo.

Objetivo

TRAIL strategically focuses on a novel, highly interdisciplinary and cross-sectorial research and training programme for a better understanding of transparency in deep learning, artificial intelligence and robotics systems. In order to train a new generation of Doctoral Candidates to become experts in the design and implementation of transparent, interpretable neural systems and robots, we have built a highly interdisciplinary consortium, containing expert partners with long-standing expertise in cutting-edge artificial intelligence and robotics, including deep neural networks, computer science, mathematics, social robotics, human-robot interaction and psychology. In order to build transparent robotic systems, these new ESR researchers need to learn about the theory and practice of the principles of (1) internal decision understanding and (2) external transparent behaviour. Since the ability to interpret complex robotic systems needs highly interdisciplinary knowledge, we will start, on the decision level, to interpret deep neural learning and analyse what knowledge can be efficiently extracted. At the same time, on the behaviour level, the disciplines of human-robot interaction and psychology will be key in order to understand how to present the extracted knowledge as behaviour in an intuitive and natural way to a human user to integrate the robot into a cooperative human-robot interaction. A scaffolded training curriculum will guarantee that the ESRs have not only a deep understanding of both research areas, but experience optimal skill training to be fully prepared for a successful research career in academia and industry. The importance and need of this research for the industry is clearly visible with the full commitment of 7 leading European and world-wide-operating robotics companies that together cover the majority of Europe’s robot market and a broad spectrum of AI applications.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITY OF HAMBURG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 521 078,40
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (6)

Socios (8)

Mi folleto 0 0