Opis projektu
Szkolenie ekspertów z zakresu robotyki
Projekt TRAIL w sposób strategiczny skupia się na nowatorskim, wysoce interdyscyplinarnym i międzysektorowym programie badań i szkoleń mających na celu dokładniejsze zrozumienie przejrzystości w systemach głębokiego uczenia się, sztucznej inteligencji oraz robotyki. Aby przeszkolić nową generację doktorantów, którzy staną się ekspertami w dziedzinie projektowania i wdrażania przejrzystych, interpretowalnych systemów neuronowych i robotów, powstało wysoce interdyscyplinarne konsorcjum, w którego skład wchodzą eksperci z wieloletnim doświadczeniem w zakresie najnowszej sztucznej inteligencji i robotyki, w tym głębokich sieci neuronowych, informatyki, matematyki, robotyki społecznej, interakcji człowiek-robot i psychologii. W celu tworzenia przezroczystych systemów robotycznych ci świeżo upieczeni doktoranci poznają teorię i praktykę zasad wewnętrznego rozumienia decyzji i zewnętrznego transparentnego zachowania.
Cel
TRAIL strategically focuses on a novel, highly interdisciplinary and cross-sectorial research and training programme for a better understanding of transparency in deep learning, artificial intelligence and robotics systems. In order to train a new generation of Doctoral Candidates to become experts in the design and implementation of transparent, interpretable neural systems and robots, we have built a highly interdisciplinary consortium, containing expert partners with long-standing expertise in cutting-edge artificial intelligence and robotics, including deep neural networks, computer science, mathematics, social robotics, human-robot interaction and psychology. In order to build transparent robotic systems, these new ESR researchers need to learn about the theory and practice of the principles of (1) internal decision understanding and (2) external transparent behaviour. Since the ability to interpret complex robotic systems needs highly interdisciplinary knowledge, we will start, on the decision level, to interpret deep neural learning and analyse what knowledge can be efficiently extracted. At the same time, on the behaviour level, the disciplines of human-robot interaction and psychology will be key in order to understand how to present the extracted knowledge as behaviour in an intuitive and natural way to a human user to integrate the robot into a cooperative human-robot interaction. A scaffolded training curriculum will guarantee that the ESRs have not only a deep understanding of both research areas, but experience optimal skill training to be fully prepared for a successful research career in academia and industry. The importance and need of this research for the industry is clearly visible with the full commitment of 7 leading European and world-wide-operating robotics companies that together cover the majority of Europe’s robot market and a broad spectrum of AI applications.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznepsychologia
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznarobotyka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
20148 Hamburg
Niemcy