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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Harmonising and Unifying Blood Metabolomic Analysis Networks

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Pubblicazioni

Volumetric Absorptive Microsampling in the Analysis of Endogenous Metabolites (si apre in una nuova finestra)

Autori: Daniel Marques de Sá e Silva, Marlene Thaitumu, Georgios Theodoridis, Michael Witting, Helen Gika
Pubblicato in: Metabolites, Numero 13(10), 1038, 2023
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/METABO13101038

Targeted and untargeted metabolomics and lipidomics in dried blood microsampling: Recent applications and perspectives (si apre in una nuova finestra)

Autori: Pauline Couacault, Dennisse Avella, Sara Londoño‐Osorio, Ana S. Lorenzo, Ana Gradillas, Olli Kärkkäinen, Elizabeth Want, Michael Witting
Pubblicato in: Analytical Science Advances, Numero 5, 2024, ISSN 2628-5452
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/ANSA.202400002

Deep insights into microsampling technologies for global lipidomic profiling of human whole blood using high-throughput LC-MS (si apre in una nuova finestra)

Autori: Sara Londoño-Osorio, Sara Martínez, Glykeria Avgerinou, Anatoli Petridou, Vassilis Mougios, Alma Villaseñor, Antonia García, Ana Gradillas, Coral Barbas
Pubblicato in: Microchemical Journal, Numero 213, 2025, ISSN 0026-265X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MICROC.2025.113760

SpectriPy: Enhancing Cross-Language Mass Spectrometry Data Analysis with R and Python (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marilyn De Graeve, Wout Bittremieux, Thomas Naake, Carolin Huber, Matthias Anagho-Mattanovich, Nils Hoffmann, Pierre Marchal, Victor Chrone, Philippine Louail, Helge Hecht, Michael Witting, Johannes Rainer
Pubblicato in: Journal of Open Source Software, Numero 10, 2025, ISSN 2475-9066
Editore: The Open Journal
DOI: 10.21105/JOSS.08070

Streamlining LC-MS/MS Data Analysis in R with Open-Source xcms and RforMassSpectrometry: An End-to-End Workflow (si apre in una nuova finestra)

Autori: Louail, Philippine; Tagliaferri, Anna; Verri Hernandes, Vinicius; Silva, Daniel M. S.; Rainer, Johannes
Pubblicato in: 2024
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.11370611

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