Projektbeschreibung
Genetik zum besseren Verständnis der Ursachen von Ungleichheit in die Sozialwissenschaften integrieren
Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt ESSGN bringt eine interdisziplinäre Gruppe wissenschaftlicher Sachverständiger und nicht-wissenschaftlicher Partnerinnen und Partner zusammen, um die nächste sozialwissenschaftliche Generation im verantwortungsvollen Umgang mit genetischen Daten zu schulen. Das Ziel ist die Beantwortung einer wesentlichen Forschungsfrage: Inwieweit ergeben sich ungleiche Lebenschancen aus genetischen Variationen, Umweltfaktoren und deren Zusammenspiel? Das Projekt wird die umfassenden europäischen generationenübergreifenden Datenbanken nutzen, um die direkten genetischen Wirkungen von den elterlichen genetischen und sozioökonomischen Faktoren zu trennen, die die Entwicklungsumgebung beeinflussen. Die Nachwuchsforschenden werden die in der Ökonometrie und Statistik verwendeten Methoden der kausalen Interferenz anwenden, um zu bestimmen, inwieweit Umwelteinflüsse genetische Unterschiede abfedern oder verschärfen.
Ziel
The European Social Science Genetics Network (ESSGN) brings together seven academic beneficiaries with a shared interest in social science genetics, i.e. in incorporating genetic information to improve our understanding of age-old questions in the social sciences, such as the origins of inequality, the ‘nature versus nurture’ debate, and the extent to which the interplay between environments and genes is important in shaping individuals’ lives. The consortium consists of an interdisciplinary group of academics, as well as seven non-academic partners committed to using data science to address inequalities in life chances. There is an urgent need for training in social science genetics due to recent technological advances in genetics, the intricacies of using genetic data, and the growing availability of such data in surveys traditionally studied by social scientists. Our aim is to train the next generation of social scientists in the responsible and technically correct use of genetic data and in objective communication about what can and cannot be learned from working with genetic data in the social sciences.
The project will go beyond the state-of-the-art (i) by using Europe’s most comprehensive multigenerational databases to separate direct genetic effects from parental genetic and socio-economic factors that shape the rearing environment; and (ii) by exploiting the large toolbox of causal inference methods used in econometrics and statistics to estimate the extent to which environments causally protect individuals with genetic disadvantages. We will (1) analyse to what extent genetic (‘nature’) and environmental (‘nurture’) factors contribute to equality of opportunity and intergenerational mobility, and (2) establish how nature and nurture jointly shape inequalities in life chances. As such, our programme of research provides novel and exciting opportunities to social scientists to deepen our understanding of how inequalities in life chances are shaped.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordinator
1081 HV Amsterdam
Niederlande