Descrizione del progetto
Piattaforma digitale per l’uso sostenibile e la ricerca sulla biomassa di alghe marine
L’Europa vanta oltre 100 megatoni di alghe, la sua biomassa più grande. Stranamente, solo lo 0,25 % di questa risorsa viene utilizzato, principalmente come fertilizzante a basso costo. Con i metodi attuali si fatica a sfruttare il potenziale di migliaia di macroalghe identificate. Tuttavia i dati raccolti su di loro sono fondamentali per l’utilizzo sostenibile di questa risorsa. Il progetto iCULTURE, finanziato dall’UE, mira a creare un consorzio interdisciplinare di esperti europei in TIC, biodiversità e campi correlati per creare una piattaforma digitale e strumenti per l’utilizzo sostenibile della biomassa delle alghe. Questi strumenti faciliteranno la scoperta di nuove specie, la ricerca su di esse e forniranno algoritmi di intelligenza artificiale specializzati per la cura di oltre 80 TB di dati attualmente disponibili.
Obiettivo
Over 100 Megatons of seaweed constitute Europe's largest biomass, but less than 0.25% is utilized. Marine industry stakeholders are currently left with 50-70% of residual side-streams sold as low-cost fertilizers. Existing data on more than 10000 macroalgae species could help this industry to improve their processes but the data is too large and manual curation is not feasible. Despite the progression of artificial intelligence (A.I.) and digital instruments, these techniques have barely entered the biobased sector.
iCulture is a cross-disciplinary consortium where European expertise on ICT, bioinformatic, biodiversity, biotechnology, synthetic biology and bioprocessing is combined to develop a set of digital toolboxes that can prospect for new species of seaweed, utilize these in microbial fermentation, and understand how to use it responsibly and sustainably.
Over 80 TB of existing seaweed data and 700.000 genes will be mined by machine learning algorithms in an A.I. toolbox to identify macroalgae characteristics: growth, response to environmental conditions, chemical composition and more. These will be used by a predictive Model toolbox, with models for compositional changes, recovery, resilience and Dispersion, to deliver key features that are important for responsible resource management. A Bioprocess technology toolbox will use this information for a machine learning controlled microbial co-culture, that will convert complex sugar mixtures to catalysts producing high-value antimicrobials.
The multiple benefits of this digital platform are 1) boost the prospecting efficiency of new species by using powerful A.I. algorithms 2) help to understand the potential and vulnerability of resources, so that a responsible management strategy can guide the operations of stakeholders, and 3) create a novel value-chain, valorizing European seaweed side-streams into valuable antimicrobials (>$150/kg) for feed, food and pharma, while reducing CO2 footprint more than 20%.
Campo scientifico
- natural sciencesbiological sciencessynthetic biology
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- natural scienceschemical sciencescatalysis
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- engineering and technologyindustrial biotechnologybioprocessing technologiesfermentation
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
HORIZON-CL6-2022-CIRCBIO-02-two-stage
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
7491 Trondheim
Norvegia
Mostra sulla mappa
Partecipanti (15)
9000 Gent
Mostra sulla mappa
8005-139 FARO
Mostra sulla mappa
89081 Ulm
Mostra sulla mappa
4450 208 Matosinhos
Mostra sulla mappa
33615 Bielefeld
Mostra sulla mappa
5525 Haugesund
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
5525 Haugesund
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
9610 Rypefjord
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
21000 Split
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
38122 Trento
Mostra sulla mappa
731 00 Chania
Mostra sulla mappa
29870 Lannilis
Mostra sulla mappa
2629 JG Delft
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2830 565 COINA
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
00124 Roma
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partner (3)
67063 Ludwigshafen Am Rhein
Mostra sulla mappa
Partecipazione conclusa
8952 Schlieren
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
8038 ZURICH
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.