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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Outplaying the hardware lottery for embedded AI

Descripción del proyecto

Mejora de la eficiencia de las aplicaciones inteligentes

Desde robots a dispositivos ponibles, nuestra sociedad está a punto de experimentar una nueva oleada de aplicaciones inteligentes, que requerirán dispositivos integrados con mayor inteligencia a un coste reducido de energía y latencia. Sin embargo, el ciclo lento de desarrollo de los chips procesadores en comparación con los algoritmos crea una «lotería del “hardware”», en la que las plataformas de «hardware» disponibles determinan la selección de los algoritmos. Este estancamiento de la innovación limita la eficiencia y reduce el mercado a unas pocas grandes empresas. El equipo del proyecto BINGO, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, acabará con este estancamiento. Propone la personalización de plataformas informáticas heterogéneas para una determinada carga de trabajo de inteligencia artificial en cuestión de días mediante la selección y el ensamblaje rápidos de «chiplets» de coprocesadores prefabricados. Este avance permitirá la ejecución eficiente de nuevos algoritmos.

Objetivo

The next wave of smart applications in our society will need embedded devices (robots, wearables, etc.) with increased intelligence at much reduced energy and latency cost. Compared to current embedded platforms, up to 1000x efficiency gains could be achieved through tight processor-algorithm co-optimization. However, due to the slow development cycle of processor chips (many months to years) in comparison to algorithms (hours to weeks), this co-optimization today merely boils down to selecting algorithms which run well on mature, available hardware. As these processors and their tooling have been optimized for mature algorithms, not the inherently best algorithm wins, but the one that happens to best fit the available old-school hardware platforms. This hardware lottery holds back innovation, severely impacts embedded AI execution efficiency, and narrows the market to a few large companies.

The BINGO vision to break this innovation deadlock is to enable heterogeneous compute platform customization for a given AI workload in a matter of days (100x faster), through rapid selection and assembly of prefabricated co-processor chiplets. This needs breakthroughs in:
a.) A library of embedded-AI-optimized co-processor chiplets, surpassing the SotA in terms of dataflow heterogeneity for improved efficiency (100x over CPU); and inter-operability in heterogeneous chiplet meshes on a reusable breadboard interposer.
b.) Rapid cost models and workload schedulers for beyond-SotA heterogeneous platform customization: automatically deriving the optimal chiplet combination for an application, assemble it and deploy, all in a few days.

Optimizing across the disciplines of chip design, computer architecture, scheduling, and AI fits perfectly to my expertise gained at KU Leuven, imec and Intel. It will stimulate a surge of embedded AI innovations, enable efficient execution of new algorithms, and bring the EU back at the forefront of chip design and embedded AI research.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 995 750,00
Dirección
OUDE MARKT 13
3000 LEUVEN
Bélgica

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Región
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 995 750,00

Beneficiarios (1)

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