Non-invasive computational immunohistochemical staining based on deep learning and multimodal imaging

Informations projet

STAIN-IT

N° de convention de subvention: 101088997

DOI

10.3030/101088997

Date de signature de la CE 17 Mars 2023

Date de début 1 Septembre 2023

Date de fin 31 Août 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 989 086,00

Contribution de l’UE

€ 1 989 086,00

Coordonné par

LEIBNIZ-INSTITUT FUER PHOTONISCHE TECHNOLOGIEN E.V.
Germany

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (10)

Exploring feature extraction methods for Raman spectroscopy: A comparative study

Auteurs: Jamile Mohammad Jafari, Thomas Bocklitz
Publié dans: Analytica Chimica Acta, Numéro 1380, 2025, ISSN 0003-2670
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ACA.2025.344755

Explainable artificial intelligence for spectroscopy data: a review

Auteurs: Contreras, Jhonatan; Bocklitz, Thomas
Publié dans: Pflügers Archiv - European Journal of Physiology, 2024, ISSN 1432-2013
Éditeur: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/S00424-024-02997-Y

A comparative study of statistical, radiomics, and deep learning feature extraction techniques for medical image classification in optical and radiological modalities

Auteurs: Pegah Dehbozorgi, Oleg Ryabchykov, Thomas W. Bocklitz
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro 187, 2025, ISSN 0010-4825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.109768

Transfer-Learning Deep Raman Models Using Semiempirical Quantum Chemistry

Auteurs: Jawad Kamran; Julian Hniopek; Thomas Bocklitz
Publié dans: Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, ISSN 1549-960X
Éditeur: ACS Publications
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.5C00513

A Systematic Investigation of Image Pre-Processing on Image Classification

Auteurs: Pegah Dehbozorgi; Oleg Ryabchykov; Thomas Bocklitz
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro 187, 2024, ISSN 1879-0534
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3395063

Advances in physics-informed deep learning for imaging data: a review of methods and applications

Auteurs: Yogita Yogita, Thomas Bocklitz
Publié dans: Journal of Physics: Photonics, Numéro 7, 2025, ISSN 2515-7647
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7647/AE10F1

μDeepIQA: deep learning-based fast and robust image quality assessment with local predictions for optical microscopy

Auteurs: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Publié dans: ArXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2025, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2510.04859

Machine Learning‐Based Estimation of Experimental Artifacts and Image Quality in Fluorescence Microscopy

Auteurs: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Publié dans: Advanced Intelligent Systems, Numéro 7, 2025, ISSN 2640-4567
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/AISY.202400491

A Review of Medical Image Registration for Different Modalities

Auteurs: Fatemehzahra Darzi; Thomas Bocklitz
Publié dans: Bioengineering (Basel), 2024, ISSN 2306-5354
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/BIOENGINEERING11080786

Multi-marker Similarity Enables Reduced-Reference and Interpretable Image Quality Assessment in Optical Microscopy

Auteurs: Elena Corbetta; Thomas Bocklitz
Publié dans: Research, 2025, ISSN 2639-5274
Éditeur: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.01537