Non-invasive computational immunohistochemical staining based on deep learning and multimodal imaging

Projektinformationen

STAIN-IT

ID Finanzhilfevereinbarung: 101088997

DOI

10.3030/101088997

EK-Unterschriftsdatum 17 März 2023

Startdatum 1 September 2023

Enddatum 31 August 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 989 086,00

EU-Beitrag

€ 1 989 086,00

Koordiniert durch

LEIBNIZ-INSTITUT FUER PHOTONISCHE TECHNOLOGIEN E.V.
Germany

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (10)

Exploring feature extraction methods for Raman spectroscopy: A comparative study

Autoren: Jamile Mohammad Jafari, Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Analytica Chimica Acta, Ausgabe 1380, 2025, ISSN 0003-2670
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ACA.2025.344755

Explainable artificial intelligence for spectroscopy data: a review

Autoren: Contreras, Jhonatan; Bocklitz, Thomas
Veröffentlicht in: Pflügers Archiv - European Journal of Physiology, 2024, ISSN 1432-2013
Herausgeber: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/S00424-024-02997-Y

A comparative study of statistical, radiomics, and deep learning feature extraction techniques for medical image classification in optical and radiological modalities

Autoren: Pegah Dehbozorgi, Oleg Ryabchykov, Thomas W. Bocklitz
Veröffentlicht in: Computers in Biology and Medicine, Ausgabe 187, 2025, ISSN 0010-4825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.109768

Transfer-Learning Deep Raman Models Using Semiempirical Quantum Chemistry

Autoren: Jawad Kamran; Julian Hniopek; Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, ISSN 1549-960X
Herausgeber: ACS Publications
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.5C00513

A Systematic Investigation of Image Pre-Processing on Image Classification

Autoren: Pegah Dehbozorgi; Oleg Ryabchykov; Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Computers in Biology and Medicine, Ausgabe 187, 2024, ISSN 1879-0534
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3395063

Advances in physics-informed deep learning for imaging data: a review of methods and applications

Autoren: Yogita Yogita, Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Photonics, Ausgabe 7, 2025, ISSN 2515-7647
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7647/AE10F1

μDeepIQA: deep learning-based fast and robust image quality assessment with local predictions for optical microscopy

Autoren: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: ArXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2510.04859

Machine Learning‐Based Estimation of Experimental Artifacts and Image Quality in Fluorescence Microscopy

Autoren: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Advanced Intelligent Systems, Ausgabe 7, 2025, ISSN 2640-4567
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/AISY.202400491

A Review of Medical Image Registration for Different Modalities

Autoren: Fatemehzahra Darzi; Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Bioengineering (Basel), 2024, ISSN 2306-5354
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/BIOENGINEERING11080786

Multi-marker Similarity Enables Reduced-Reference and Interpretable Image Quality Assessment in Optical Microscopy

Autoren: Elena Corbetta; Thomas Bocklitz
Veröffentlicht in: Research, 2025, ISSN 2639-5274
Herausgeber: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.01537