Non-invasive computational immunohistochemical staining based on deep learning and multimodal imaging

Informacje na temat projektu

STAIN-IT

Identyfikator umowy o grant: 101088997

DOI

10.3030/101088997

Data podpisania przez KE 17 Marca 2023

Data rozpoczęcia 1 Września 2023

Data zakończenia 31 Sierpnia 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 989 086,00

Wkład UE

€ 1 989 086,00

Koordynowany przez

LEIBNIZ-INSTITUT FUER PHOTONISCHE TECHNOLOGIEN E.V.
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (10)

Exploring feature extraction methods for Raman spectroscopy: A comparative study

Autorzy: Jamile Mohammad Jafari, Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Analytica Chimica Acta, Numer 1380, 2025, ISSN 0003-2670
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ACA.2025.344755

Explainable artificial intelligence for spectroscopy data: a review

Autorzy: Contreras, Jhonatan; Bocklitz, Thomas
Opublikowane w: Pflügers Archiv - European Journal of Physiology, 2024, ISSN 1432-2013
Wydawca: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/S00424-024-02997-Y

A comparative study of statistical, radiomics, and deep learning feature extraction techniques for medical image classification in optical and radiological modalities

Autorzy: Pegah Dehbozorgi, Oleg Ryabchykov, Thomas W. Bocklitz
Opublikowane w: Computers in Biology and Medicine, Numer 187, 2025, ISSN 0010-4825
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.109768

Transfer-Learning Deep Raman Models Using Semiempirical Quantum Chemistry

Autorzy: Jawad Kamran; Julian Hniopek; Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, ISSN 1549-960X
Wydawca: ACS Publications
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.5C00513

A Systematic Investigation of Image Pre-Processing on Image Classification

Autorzy: Pegah Dehbozorgi; Oleg Ryabchykov; Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Computers in Biology and Medicine, Numer 187, 2024, ISSN 1879-0534
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3395063

Advances in physics-informed deep learning for imaging data: a review of methods and applications

Autorzy: Yogita Yogita, Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Journal of Physics: Photonics, Numer 7, 2025, ISSN 2515-7647
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7647/AE10F1

μDeepIQA: deep learning-based fast and robust image quality assessment with local predictions for optical microscopy

Autorzy: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Opublikowane w: ArXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2025, ISSN 2331-8422
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2510.04859

Machine Learning‐Based Estimation of Experimental Artifacts and Image Quality in Fluorescence Microscopy

Autorzy: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Advanced Intelligent Systems, Numer 7, 2025, ISSN 2640-4567
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/AISY.202400491

A Review of Medical Image Registration for Different Modalities

Autorzy: Fatemehzahra Darzi; Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Bioengineering (Basel), 2024, ISSN 2306-5354
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/BIOENGINEERING11080786

Multi-marker Similarity Enables Reduced-Reference and Interpretable Image Quality Assessment in Optical Microscopy

Autorzy: Elena Corbetta; Thomas Bocklitz
Opublikowane w: Research, 2025, ISSN 2639-5274
Wydawca: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.01537