Non-invasive computational immunohistochemical staining based on deep learning and multimodal imaging

Informazioni relative al progetto

STAIN-IT

ID dell’accordo di sovvenzione: 101088997

DOI

10.3030/101088997

Data della firma CE 17 Marzo 2023

Data di avvio 1 Settembre 2023

Data di completamento 31 Agosto 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 989 086,00

Contributo UE

€ 1 989 086,00

Coordinato da

LEIBNIZ-INSTITUT FUER PHOTONISCHE TECHNOLOGIEN E.V.
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (10)

Exploring feature extraction methods for Raman spectroscopy: A comparative study

Autori: Jamile Mohammad Jafari, Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Analytica Chimica Acta, Numero 1380, 2025, ISSN 0003-2670
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ACA.2025.344755

Explainable artificial intelligence for spectroscopy data: a review

Autori: Contreras, Jhonatan; Bocklitz, Thomas
Pubblicato in: Pflügers Archiv - European Journal of Physiology, 2024, ISSN 1432-2013
Editore: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/S00424-024-02997-Y

A comparative study of statistical, radiomics, and deep learning feature extraction techniques for medical image classification in optical and radiological modalities

Autori: Pegah Dehbozorgi, Oleg Ryabchykov, Thomas W. Bocklitz
Pubblicato in: Computers in Biology and Medicine, Numero 187, 2025, ISSN 0010-4825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.109768

Transfer-Learning Deep Raman Models Using Semiempirical Quantum Chemistry

Autori: Jawad Kamran; Julian Hniopek; Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, ISSN 1549-960X
Editore: ACS Publications
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.5C00513

A Systematic Investigation of Image Pre-Processing on Image Classification

Autori: Pegah Dehbozorgi; Oleg Ryabchykov; Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Computers in Biology and Medicine, Numero 187, 2024, ISSN 1879-0534
Editore: Elsevier
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3395063

Advances in physics-informed deep learning for imaging data: a review of methods and applications

Autori: Yogita Yogita, Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Journal of Physics: Photonics, Numero 7, 2025, ISSN 2515-7647
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7647/AE10F1

μDeepIQA: deep learning-based fast and robust image quality assessment with local predictions for optical microscopy

Autori: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Pubblicato in: ArXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2025, ISSN 2331-8422
Editore: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2510.04859

Machine Learning‐Based Estimation of Experimental Artifacts and Image Quality in Fluorescence Microscopy

Autori: Elena Corbetta, Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Advanced Intelligent Systems, Numero 7, 2025, ISSN 2640-4567
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/AISY.202400491

A Review of Medical Image Registration for Different Modalities

Autori: Fatemehzahra Darzi; Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Bioengineering (Basel), 2024, ISSN 2306-5354
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/BIOENGINEERING11080786

Multi-marker Similarity Enables Reduced-Reference and Interpretable Image Quality Assessment in Optical Microscopy

Autori: Elena Corbetta; Thomas Bocklitz
Pubblicato in: Research, 2025, ISSN 2639-5274
Editore: American Association for the Advancement of Science
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.01537