Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration framEwork

Opis projektu

Otwarty i przenośny system zarządzania chmurą z inteligentnym planowaniem

W ciągu ostatniej dekady technologie przetwarzania w chmurze bardzo się rozwinęły. Równie szybko rośnie liczba nowych zastosowań, które wymagają specjalistycznego sprzętu. Tymczasem wymagania użytkowników, np. w zakresie bezpieczeństwa i lokalizacji, także się zwiększają z uwagi na rozwój inteligentnych miast, automatyki przemysłowej i analityki danych. Co więcej, nowoczesne aplikacje chmurowe są coraz bardziej skomplikowane i wymagają nowych ram zarządzania chmurą. W związku z tym uruchomiono finansowany przez UE projekt DECICE, którego celem jest optymalizacja rozmieszczenia obciążeń roboczych w heterogenicznym środowisku sprzętowym obejmującym chmurę, urządzenia brzegowe i obliczenia wielkiej skali. Projekt zrzesza 13 partnerów z Austrii, Niemiec, Włoch, Szwecji, Turcji i Zjednoczonego Królestwa, którzy będą wspólnie pracować nad wykorzystaniem cyfrowego bliźniaka systemu w celu stworzenia wirtualnego środowiska szkoleniowego do testowania danych na potrzeby szkolenia modeli uczenia maszynowego i analizy scenariuszy typu „co jeśli”.

Cel

The cloud computing industry has grown massively over the last decade and with that new areas of application have arisen. Some areas require specialized hardware, which needs to be placed in locations close to the user. User requirements such as ultra-low latency, security and location awareness are becoming more and more common, for example, in Smart Cities, industrial automation and data analytics. Modern cloud applications have also become more complex as they usually run on a distributed computer system, split up into components that must run with high availability.

Unifying such diverse systems into centrally controlled compute clusters and providing sophisticated scheduling decisions across them are two major challenges in this field. Scheduling decisions for a cluster consisting of cloud and edge nodes must consider unique characteristics such as variability in node and network capacity. The common solution for orchestrating large clusters is Kubernetes, however, it is designed for reliable homogeneous clusters. Many applications and extensions are available for Kubernetes. Unfortunately, none of them accounts for optimization of both performance and energy or addresses data and job locality.

In DECICE, we develop an open and portable cloud management framework for automatic and adaptive optimization of applications by mapping jobs to the most suitable resources in a heterogeneous system landscape. By utilizing holistic monitoring, we construct a digital twin of the system that reflects on the original system. An AI-scheduler makes decisions on placement of job and data as well as conducting job rescheduling to adjust to system changes. A virtual training environment is provided that generates test data for training of ML-models and the exploration of what-if scenarios. The portable framework is integrated into the Kubernetes ecosystem and validated using relevant use cases on real-world heterogeneous systems.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2022-DATA-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 961 311,41
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 961 311,41

Uczestnicy (11)

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0