Projektbeschreibung
Verteilte Verarbeitung über kognitive, selbstanpassende Netzwerke
Ungeachtet aller Vorteile, die das Datenhosting in der Cloud mit sich bringt, stößt die Netzwerkkapazität aufgrund der stetig steigenden Anforderungen in Bezug auf die Zentralisierung von Daten an ihre Grenzen. Das EU-finanzierte Projekt COGNIFOG wird ein Cognitive Fog-Framework schaffen, um diese Herausforderung zu bewältigen. Durch die Analyse von Daten an der Peripherie des Netzes, näher an der Datenquelle oder den Rechengeräten, wird der Netzverkehr reduziert, wodurch energieeffizientere IT-Systeme mit geringeren Latenzzeiten entstehen. Zudem werden die Betriebskosten durch die Entwicklung eines (halb-)autonomen, selbstanpassenden Frameworks zur Verarbeitung, Vernetzung und Speicherung von Daten über das gesamte Spektrum hinweg (d. h. vom Far-Edge-Bereich bis zur zentralisierten Cloud) gesenkt. Zu guter Letzt wird COGNIFOG ein für die Entwicklung geeignetes Framework schaffen, um die neuen Vorteile auszunutzen und Europas Führungsrolle auf diesem Gebiet zu sichern.
Ziel
Next generation enablers, such as IoT, AI and cloud computing, open new opportunities to deal with world’s current and future societal, environmental, and economic challenges. However, they come with significant data management challenges. According to IDC, the total amount of data generated only by connected devices will exceed 40 trillion gigabytes by 2025. In most of the current systems, data storage and analysis happen on centralized locations on the cloud. This is pushing network capacity to its limits. Furthermore, centralized storage and processing lead to single point of failure situations, which are critically inefficient in case of disasters and crisis. Our world is continuously living natural disasters, health crisis, climate change and security threats that show the importance of resilient and energy-efficient information systems.
COGNIFOG targets those challenges and proposes to build a Cognitive Fog Framework to: (i) reduce energy consumption and latency in next generation IT systems by reducing the network traffic, by analysing data at the edge in a distributed manner, closer to where they are generated, rather than routing them through the communication networks to a data center; (ii) reduce OPEX and faster service provisioning by providing a cognitive, self-adaptive framework with minimum or no human intervention, with dynamic provisioning of computing, storage and networking resources along the far-edge-to-edge-to-cloud path; (iii) ensure European leadership by providing an open interoperable framework with open APIs for application developers to rapidly create and deploy applications benefiting the edge-cloud continuum on top of heterogenous IoT/IT systems.
COGNIFOG will validate project results in three representative application domains: critical collaboration missions, smart health and smart industry. With a consortium of 12 European partners, leaders in their domains, COGNIFOG will be a cornerstone in the cognitive fog computing domain
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- natural sciencescomputer and information sciencesinternettransport layer
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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