CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Tools and methods for extended plant PHENotyping and EnviroTyping services of European Research Infrastructures

Projektbeschreibung

KI-basierte Dienste für die Phänotypisierung in der Landwirtschaft

Die Agrarökosysteme in Europa benötigen eine agrarökologische Umstellung, um eine nachhaltige Nahrungsmittelproduktion, Widerstandsfähigkeit gegenüber dem Klimawandel, biologische Vielfalt und die Wiederherstellung der Böden zu gewährleisten. Das EU-finanzierte Projekt PHENET wird die europäischen Forschungsinfrastrukturen für Pflanzenphänotypisierung (EMPHASIS), Ökosystemexperimente (AnaEE), Langzeitbeobachtung (eLTER) sowie Datenmanagement und Bioinformatik (ELIXIR) zusammenführen, um gemeinsam neue Instrumente und Methoden für die Ermittlung zukunftssicherer Kombinationen von Arten, Genotypen und Bewirtschaftungsmethoden zu entwickeln. Das Projekt wird Dienste bereitstellen, die dank neuer KI-gestützter Mehrmerkmals- und Multi-Sensor-Geräte den Zugang zu erweiterten Quellen von In-situ-Phänotyp- und Umweltdaten sowie einen uneingeschränkten Zugang zu hochauflösenden Erdbeobachtungsdaten, FAIR-Datenunterstützung und eine neue Generation von KI-Lösungen für Vorhersagemodellierung und digitale Zwillinge fördern.

Ziel

Europe urgently needs to find pathways towards agroecological transition of agroecosystems in support to food security, climate change resilience, biodiversity and soil carbon stocks restoration. In PHENET, the European Research Infrastructures (RI) on plant phenotyping (EMPHASIS), ecosystems experimentation (AnaEE), long-term observation (eLTER) and data management and bioinformatics (ELIXIR) will join their forces to co-develop, with a diversity of innovative companies, new tools and methods - meant to contribute to new RI services - for the identification of future-proofed combinations of species, genotypes and management practices in front of the most likely climatic scenarios across Europe. Ambitioning to go beyond current highly instrumented but often spatially and temporally limited RI installations, PHENET derived services will allow wide access to enlarged sources of in-situ phenotypic and environmental data thanks to (i) new AI-based multi (agroecology-related) traits multi-sensors devices (ii) to unleashed access to high resolution Earth Observation data connected to ground based data, (iii) FAIR data support for connection with (iv) new generation of predictive modeling solutions encompassing AI and digital twins. Developments will be challenged by and implemented in a series of eight Use Cases covering a large range of agroecosystems but also of ecosystems to demonstrate portability of solutions. Several of these Use Cases will mobilize on-farm data. A large effort will be devoted to training RI staff and beyond through a sustained collection of training material fed by experts. Outreaching activities will aim at enlarging the range of RI users. PHENET will not only strengthen RI but will also have major impact on the development of innovative companies on phenotyping, envirotyping and precision agriculture as well as on the emergence of climate smart crop varieties and innovative practices fitted to climate change and agroecological transition.

Koordinator

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT
Netto-EU-Beitrag
€ 1 783 443,00
Adresse
147 RUE DE L'UNIVERSITE
75007 Paris
Frankreich

Auf der Karte ansehen

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 1 783 443,75

Beteiligte (27)

Partner (3)