Projektbeschreibung
KI-basierte Dienste für die Phänotypisierung in der Landwirtschaft
Die Agrarökosysteme in Europa benötigen eine agrarökologische Umstellung, um eine nachhaltige Nahrungsmittelproduktion, Widerstandsfähigkeit gegenüber dem Klimawandel, biologische Vielfalt und die Wiederherstellung der Böden zu gewährleisten. Das EU-finanzierte Projekt PHENET wird die europäischen Forschungsinfrastrukturen für Pflanzenphänotypisierung (EMPHASIS), Ökosystemexperimente (AnaEE), Langzeitbeobachtung (eLTER) sowie Datenmanagement und Bioinformatik (ELIXIR) zusammenführen, um gemeinsam neue Instrumente und Methoden für die Ermittlung zukunftssicherer Kombinationen von Arten, Genotypen und Bewirtschaftungsmethoden zu entwickeln. Das Projekt wird Dienste bereitstellen, die dank neuer KI-gestützter Mehrmerkmals- und Multi-Sensor-Geräte den Zugang zu erweiterten Quellen von In-situ-Phänotyp- und Umweltdaten sowie einen uneingeschränkten Zugang zu hochauflösenden Erdbeobachtungsdaten, FAIR-Datenunterstützung und eine neue Generation von KI-Lösungen für Vorhersagemodellierung und digitale Zwillinge fördern.
Ziel
Europe urgently needs to find pathways towards agroecological transition of agroecosystems in support to food security, climate change resilience, biodiversity and soil carbon stocks restoration. In PHENET, the European Research Infrastructures (RI) on plant phenotyping (EMPHASIS), ecosystems experimentation (AnaEE), long-term observation (eLTER) and data management and bioinformatics (ELIXIR) will join their forces to co-develop, with a diversity of innovative companies, new tools and methods - meant to contribute to new RI services - for the identification of future-proofed combinations of species, genotypes and management practices in front of the most likely climatic scenarios across Europe. Ambitioning to go beyond current highly instrumented but often spatially and temporally limited RI installations, PHENET derived services will allow wide access to enlarged sources of in-situ phenotypic and environmental data thanks to (i) new AI-based multi (agroecology-related) traits multi-sensors devices (ii) to unleashed access to high resolution Earth Observation data connected to ground based data, (iii) FAIR data support for connection with (iv) new generation of predictive modeling solutions encompassing AI and digital twins. Developments will be challenged by and implemented in a series of eight Use Cases covering a large range of agroecosystems but also of ecosystems to demonstrate portability of solutions. Several of these Use Cases will mobilize on-farm data. A large effort will be devoted to training RI staff and beyond through a sustained collection of training material fed by experts. Outreaching activities will aim at enlarging the range of RI users. PHENET will not only strengthen RI but will also have major impact on the development of innovative companies on phenotyping, envirotyping and precision agriculture as well as on the emergence of climate smart crop varieties and innovative practices fitted to climate change and agroecological transition.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- social scienceseconomics and businessbusiness and management
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
75007 Paris
Frankreich
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Beteiligte (27)
1348 Louvain La Neuve
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52428 Julich
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5030 Gembloux
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1180 Wien
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39051 Vadena
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75013 PARIS
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6708 PB Wageningen
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49035 Angers Cedex 01
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49071 Beaucouze
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53113 Bonn
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04318 Leipzig
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84140 Avignon
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
751 05 Uppsala
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31133 Balma
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1099 085 Lisboa
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13284 Marseille
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
13007 Marseille
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
75794 Paris
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1360 Perwez
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
3500 Hasselt
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4099-002 Porto
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1098 XG Amsterdam
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75016 Paris
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6708 PB Wageningen
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08140 Caldes De Montbui Barcelona
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3001 Leuven Heverlee
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
91190 Gif Sur Yvette
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Partner (3)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
3003 Bern
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
8092 Zuerich
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
44311 Akron
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