Descrizione del progetto
Servizi basati sull’intelligenza artificiale per la fenotipizzazione agricola
In Europa è necessaria una transizione agroecologica degli ecosistemi agricoli per garantire una produzione alimentare sostenibile, la resilienza ai cambiamenti climatici, la biodiversità e il ripristino del suolo. Il progetto PHENET, finanziato dall’UE, unirà le infrastrutture europee di ricerca sulla fenotipizzazione vegetale (EMPHASIS), sulle sperimentazioni sugli ecosistemi (AnaEE), sull’osservazione a lungo termine (eLTER) e sulla gestione dei dati e la bioinformatica (ELIXIR) per co-sviluppare nuovi strumenti e metodi per l’identificazione di combinazioni di specie, genotipi e prassi di gestione adatte al futuro. Il progetto fornirà una serie di servizi che permettano l’accesso a fonti più ampie di dati fenotipici e ambientali in situ, sfruttando nuovi dispositivi multi-caratteristica e multisensore basati sull’intelligenza artificiale, l’accesso a dati ad alta risoluzione sull’osservazione della Terra, il sostegno di dati FAIR (reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili) e una nuova generazione di modellizzazione predittiva con IA e soluzioni basate su gemelli digitali.
Obiettivo
Europe urgently needs to find pathways towards agroecological transition of agroecosystems in support to food security, climate change resilience, biodiversity and soil carbon stocks restoration. In PHENET, the European Research Infrastructures (RI) on plant phenotyping (EMPHASIS), ecosystems experimentation (AnaEE), long-term observation (eLTER) and data management and bioinformatics (ELIXIR) will join their forces to co-develop, with a diversity of innovative companies, new tools and methods - meant to contribute to new RI services - for the identification of future-proofed combinations of species, genotypes and management practices in front of the most likely climatic scenarios across Europe. Ambitioning to go beyond current highly instrumented but often spatially and temporally limited RI installations, PHENET derived services will allow wide access to enlarged sources of in-situ phenotypic and environmental data thanks to (i) new AI-based multi (agroecology-related) traits multi-sensors devices (ii) to unleashed access to high resolution Earth Observation data connected to ground based data, (iii) FAIR data support for connection with (iv) new generation of predictive modeling solutions encompassing AI and digital twins. Developments will be challenged by and implemented in a series of eight Use Cases covering a large range of agroecosystems but also of ecosystems to demonstrate portability of solutions. Several of these Use Cases will mobilize on-farm data. A large effort will be devoted to training RI staff and beyond through a sustained collection of training material fed by experts. Outreaching activities will aim at enlarging the range of RI users. PHENET will not only strengthen RI but will also have major impact on the development of innovative companies on phenotyping, envirotyping and precision agriculture as well as on the emergence of climate smart crop varieties and innovative practices fitted to climate change and agroecological transition.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
75007 Paris
Francia
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Partecipanti (27)
1348 Louvain La Neuve
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52428 Julich
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5030 Gembloux
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1180 Wien
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39051 Vadena
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75013 PARIS
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6708 PB Wageningen
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49035 Angers Cedex 01
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49071 Beaucouze
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53113 Bonn
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04318 Leipzig
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84140 Avignon
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
751 05 Uppsala
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31133 Balma
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1099 085 Lisboa
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13284 Marseille
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
13007 Marseille
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
75794 Paris
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1360 Perwez
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3500 Hasselt
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4099-002 Porto
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1098 XG Amsterdam
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75016 Paris
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6708 PB Wageningen
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08140 Caldes De Montbui Barcelona
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3001 Leuven Heverlee
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
91190 Gif Sur Yvette
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Partner (3)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
3003 Bern
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
8092 Zuerich
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
44311 Akron
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