Descripción del proyecto
Servicios basados en inteligencia artificial para el fenotipado en agricultura
Los ecosistemas agrícolas de Europa necesitan una transición agroecológica para garantizar la producción sostenible de alimentos, la resiliencia al cambio climático, la biodiversidad y la restauración edáfica. El equipo del proyecto PHENET, financiado con fondos europeos, reunirá las infraestructuras de investigación europeas sobre fenotipado vegetal (EMPHASIS), experimentación en ecosistemas (AnaEE), observación a largo plazo (eLTER), así como de gestión de datos y bioinformática (ELIXIR), con el objetivo de desarrollar conjuntamente nuevas herramientas y métodos para la identificación de combinaciones de especies, genotipos y prácticas de gestión preparadas para el futuro. En el proyecto se prestarán servicios que permitirán acceder a mayores fuentes de datos fenotípicos y medioambientales «in situ» gracias a nuevos dispositivos de múltiples rasgos y sensores basados en inteligencia artificial, el acceso ilimitado a datos de observación de la Tierra de alta resolución, el soporte de datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, además de una nueva generación de soluciones de inteligencia artificial y gemelos digitales para elaborar modelos predictivos.
Objetivo
Europe urgently needs to find pathways towards agroecological transition of agroecosystems in support to food security, climate change resilience, biodiversity and soil carbon stocks restoration. In PHENET, the European Research Infrastructures (RI) on plant phenotyping (EMPHASIS), ecosystems experimentation (AnaEE), long-term observation (eLTER) and data management and bioinformatics (ELIXIR) will join their forces to co-develop, with a diversity of innovative companies, new tools and methods - meant to contribute to new RI services - for the identification of future-proofed combinations of species, genotypes and management practices in front of the most likely climatic scenarios across Europe. Ambitioning to go beyond current highly instrumented but often spatially and temporally limited RI installations, PHENET derived services will allow wide access to enlarged sources of in-situ phenotypic and environmental data thanks to (i) new AI-based multi (agroecology-related) traits multi-sensors devices (ii) to unleashed access to high resolution Earth Observation data connected to ground based data, (iii) FAIR data support for connection with (iv) new generation of predictive modeling solutions encompassing AI and digital twins. Developments will be challenged by and implemented in a series of eight Use Cases covering a large range of agroecosystems but also of ecosystems to demonstrate portability of solutions. Several of these Use Cases will mobilize on-farm data. A large effort will be devoted to training RI staff and beyond through a sustained collection of training material fed by experts. Outreaching activities will aim at enlarging the range of RI users. PHENET will not only strengthen RI but will also have major impact on the development of innovative companies on phenotyping, envirotyping and precision agriculture as well as on the emergence of climate smart crop varieties and innovative practices fitted to climate change and agroecological transition.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
75007 Paris
Francia
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Participantes (27)
1348 Louvain La Neuve
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52428 Julich
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5030 Gembloux
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1180 Wien
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39051 Vadena
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75013 PARIS
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6708 PB Wageningen
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49035 Angers Cedex 01
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49071 Beaucouze
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53113 Bonn
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04318 Leipzig
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84140 Avignon
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
751 05 Uppsala
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31133 Balma
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1099 085 Lisboa
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13284 Marseille
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
13007 Marseille
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
75794 Paris
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1360 Perwez
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
3500 Hasselt
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4099-002 Porto
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1098 XG Amsterdam
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75016 Paris
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6708 PB Wageningen
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08140 Caldes De Montbui Barcelona
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3001 Leuven Heverlee
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
91190 Gif Sur Yvette
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Socios (3)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
3003 Bern
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
8092 Zuerich
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
44311 Akron
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