Description du projet
Des services fondés sur l’IA pour le phénotypage dans l’agriculture
Les agroécosystèmes en Europe nécessitent une transition agroécologique pour garantir une production alimentaire durable, la résilience au changement climatique, la biodiversité et la restauration des sols. Le projet PHENET, financé par l’UE, réunira les infrastructures européennes de recherche sur le phénotypage des plantes (EMPHASIS), l’expérimentation dans les écosystèmes (AnaEE), l’observation à long terme (eLTER) et la gestion des données et la bioinformatique (ELIXIR) afin de codévelopper de nouveaux outils et méthodes pour l’identification de combinaisons d’espèces, de génotypes et de pratiques de gestion à l’épreuve du temps. Le projet proposera des services permettant d’accéder à des sources élargies de données phénotypiques et environnementales in situ grâce à de nouveaux dispositifs multi-traits et multi-capteurs fondés sur l’IA, un accès illimité aux données d’observation de la Terre à haute résolution, un soutien aux données FAIR et une nouvelle génération de solutions de modélisation prédictive, d’IA et de jumeaux numériques.
Objectif
Europe urgently needs to find pathways towards agroecological transition of agroecosystems in support to food security, climate change resilience, biodiversity and soil carbon stocks restoration. In PHENET, the European Research Infrastructures (RI) on plant phenotyping (EMPHASIS), ecosystems experimentation (AnaEE), long-term observation (eLTER) and data management and bioinformatics (ELIXIR) will join their forces to co-develop, with a diversity of innovative companies, new tools and methods - meant to contribute to new RI services - for the identification of future-proofed combinations of species, genotypes and management practices in front of the most likely climatic scenarios across Europe. Ambitioning to go beyond current highly instrumented but often spatially and temporally limited RI installations, PHENET derived services will allow wide access to enlarged sources of in-situ phenotypic and environmental data thanks to (i) new AI-based multi (agroecology-related) traits multi-sensors devices (ii) to unleashed access to high resolution Earth Observation data connected to ground based data, (iii) FAIR data support for connection with (iv) new generation of predictive modeling solutions encompassing AI and digital twins. Developments will be challenged by and implemented in a series of eight Use Cases covering a large range of agroecosystems but also of ecosystems to demonstrate portability of solutions. Several of these Use Cases will mobilize on-farm data. A large effort will be devoted to training RI staff and beyond through a sustained collection of training material fed by experts. Outreaching activities will aim at enlarging the range of RI users. PHENET will not only strengthen RI but will also have major impact on the development of innovative companies on phenotyping, envirotyping and precision agriculture as well as on the emergence of climate smart crop varieties and innovative practices fitted to climate change and agroecological transition.
Champ scientifique
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- social scienceseconomics and businessbusiness and management
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
75007 Paris
France
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Participants (27)
1348 Louvain La Neuve
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52428 Julich
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5030 Gembloux
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1180 Wien
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39051 Vadena
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75013 PARIS
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6708 PB Wageningen
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49035 Angers Cedex 01
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49071 Beaucouze
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53113 Bonn
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04318 Leipzig
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84140 Avignon
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
751 05 Uppsala
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31133 Balma
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1099 085 Lisboa
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13284 Marseille
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
13007 Marseille
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
75794 Paris
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1360 Perwez
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3500 Hasselt
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4099-002 Porto
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1098 XG Amsterdam
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75016 Paris
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6708 PB Wageningen
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08140 Caldes De Montbui Barcelona
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3001 Leuven Heverlee
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
91190 Gif Sur Yvette
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Partenaires (3)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
3003 Bern
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Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
8092 Zuerich
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Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
44311 Akron
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