European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Tools and methods for extended plant PHENotyping and EnviroTyping services of European Research Infrastructures

Opis projektu

Usługi oparte na sztucznej inteligencji do celów fenotypowania w rolnictwie

Europejskie agroekosystemy wymagają przekształcenia agroekologicznego, aby zapewniały zrównoważoną produkcję żywności, odporność na zmianę klimatu, różnorodność biologiczną i rekultywację gruntów. Zespół finansowanego ze środków UE projektu PHENET połączy siły europejskich infrastruktur badawczych z zakresu fenotypowania roślin (EMPHASIS) z doświadczeniami ekosystemowymi (AnaEE), obserwacjami długoterminowymi (eLTER) oraz zarządzaniem danymi i bioinformatyką (ELIXIR) w celu opracowania nowych narzędzi i metod do identyfikacji odpornych na przyszłe zmiany kombinacji gatunków, genotypów i praktyk zarządzania. W ramach projektu powstaną usługi, które umożliwią dostęp do obszernych źródeł danych fenotypowych i środowiskowych in situ dzięki opartym na sztucznej inteligencji, wieloskładnikowym i wieloczujnikowym urządzeniom, a także nowa generacja rozwiązań z zakresu modelowania predykcyjnego opartego na sztucznej inteligencji i cyfrowych bliźniaków. Zapewniony zostanie również nieograniczony dostęp do danych obserwacyjnych Ziemi w wysokiej rozdzielczości oraz wsparcie danych FAIR.

Cel

Europe urgently needs to find pathways towards agroecological transition of agroecosystems in support to food security, climate change resilience, biodiversity and soil carbon stocks restoration. In PHENET, the European Research Infrastructures (RI) on plant phenotyping (EMPHASIS), ecosystems experimentation (AnaEE), long-term observation (eLTER) and data management and bioinformatics (ELIXIR) will join their forces to co-develop, with a diversity of innovative companies, new tools and methods - meant to contribute to new RI services - for the identification of future-proofed combinations of species, genotypes and management practices in front of the most likely climatic scenarios across Europe. Ambitioning to go beyond current highly instrumented but often spatially and temporally limited RI installations, PHENET derived services will allow wide access to enlarged sources of in-situ phenotypic and environmental data thanks to (i) new AI-based multi (agroecology-related) traits multi-sensors devices (ii) to unleashed access to high resolution Earth Observation data connected to ground based data, (iii) FAIR data support for connection with (iv) new generation of predictive modeling solutions encompassing AI and digital twins. Developments will be challenged by and implemented in a series of eight Use Cases covering a large range of agroecosystems but also of ecosystems to demonstrate portability of solutions. Several of these Use Cases will mobilize on-farm data. A large effort will be devoted to training RI staff and beyond through a sustained collection of training material fed by experts. Outreaching activities will aim at enlarging the range of RI users. PHENET will not only strengthen RI but will also have major impact on the development of innovative companies on phenotyping, envirotyping and precision agriculture as well as on the emergence of climate smart crop varieties and innovative practices fitted to climate change and agroecological transition.

Koordynator

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT
Wkład UE netto
€ 1 783 443,00
Adres
147 RUE DE L'UNIVERSITE
75007 Paris
Francja

Zobacz na mapie

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 1 783 443,75

Uczestnicy (27)

Partnerzy (3)