Descripción del proyecto
La evolución de la computación en el borde
La computación en el borde implica un ecosistema de elementos informáticos muy heterogéneos, que pueden estar ubicados prácticamente en cualquier lugar a lo largo del trayecto entre los dispositivos finales, la red de acceso y la nube central. En este contexto, el equipo del proyecto VERGE, financiado con fondos europeos, diseñará una plataforma de borde flexible, modular y convergente para apoyar la inteligencia artificial distribuida en el borde. Centrándose en la seguridad, la privacidad y la fiabilidad, en VERGE se llevarán a cabo dos casos de uso. El primero tratará de la realidad mixta impulsada por aplicaciones industriales más allá de la 5G en Turquía. En el segundo se estudiarán las operaciones autónomas de tranvías asistidas por bordes en Italia. Los resultados se divulgarán entre la comunidad científica e investigadora, la industria y las partes interesadas en general.
Objetivo
VERGE will tackle evolution of edge computing from three perspectives: “Edge for AI”, “AI for Edge” and security, privacy and trustworthiness of AI for Edge. “Edge for AI” defines a flexible, modular and converged Edge platform that is ready to support distributed AI at the edge. This is achieved by unifying lifecycle management and closed-loop automation for cloud-native applications, MEC and network services, while fully exploiting multi-core and multi-accelerator capabilities for ultra-high computational performance. “AI for Edge” enables dynamic function placement by managing and orchestrating the underlying physical, network, and compute resources. Application-specific network and computational KPIs will be assured in an efficient and collision-free manner, taking Edge resource constraints in to account. Security, privacy and trustworthiness of AI for Edge are addressed to ensure security of the AI-based models against adversarial attacks, privacy of data and models, and transparency in training and execution by providing explanations for model decisions improving trust in models.
VERGE will verify the three perspectives through delivery of 7 demonstrations across two use cases - XR-driven Edge-enabled industrial B5G applications across two separate Arçelik sites in Turkey, and Edge-assisted Autonomous Tram operation in Florence. VERGE will disseminate results to academia, industry and the wider stakeholder community through liaisons and contributions to relevant standardization bodies and open sources, a series of demonstrations showing progression through TRLs and by creating an open dataspace for enabling public access to the datasets generated by the project.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
08034 Barcelona
España