Opis projektu
Ewolucja technologii przetwarzania brzegowego
Przetwarzanie brzegowe obejmuje ekosystem wysoce niejednorodnych elementów obliczeniowych, które mogą być zlokalizowane praktycznie wszędzie na drodze pomiędzy urządzeniami końcowymi, siecią dostępową i centralną chmurą. W tym kontekście finansowany przez UE projekt VERGE pozwoli zaprojektować elastyczną, modułową i konwergentną platformę brzegową, która będzie wspierać rozproszoną sztuczną inteligencję w warstwie brzegowej. Skupiając się na bezpieczeństwie, prywatności i wiarygodności, zespół VERGE przeprowadzi dwie analizy przypadków użycia. Pierwszy z nich będzie dotyczył zastosowań rzeczywistości mieszanej opartej na brzegowej sieci przemysłowej generacji nowszej niż 5G w Turcji. Drugi zakłada zbadanie wspomaganej siecią brzegową obsługi sieci tramwajowej we Włoszech. Wyniki tych badań zostaną rozpowszechnione wśród środowisk akademickich, przemysłowych i szerszej społeczności interesariuszy.
Cel
VERGE will tackle evolution of edge computing from three perspectives: “Edge for AI”, “AI for Edge” and security, privacy and trustworthiness of AI for Edge. “Edge for AI” defines a flexible, modular and converged Edge platform that is ready to support distributed AI at the edge. This is achieved by unifying lifecycle management and closed-loop automation for cloud-native applications, MEC and network services, while fully exploiting multi-core and multi-accelerator capabilities for ultra-high computational performance. “AI for Edge” enables dynamic function placement by managing and orchestrating the underlying physical, network, and compute resources. Application-specific network and computational KPIs will be assured in an efficient and collision-free manner, taking Edge resource constraints in to account. Security, privacy and trustworthiness of AI for Edge are addressed to ensure security of the AI-based models against adversarial attacks, privacy of data and models, and transparency in training and execution by providing explanations for model decisions improving trust in models.
VERGE will verify the three perspectives through delivery of 7 demonstrations across two use cases - XR-driven Edge-enabled industrial B5G applications across two separate Arçelik sites in Turkey, and Edge-assisted Autonomous Tram operation in Florence. VERGE will disseminate results to academia, industry and the wider stakeholder community through liaisons and contributions to relevant standardization bodies and open sources, a series of demonstrations showing progression through TRLs and by creating an open dataspace for enabling public access to the datasets generated by the project.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsKoordynator
08034 Barcelona
Hiszpania