Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Fairness and Explanations in Group Recommender Systems. Towards Trustworthiness and transparency

Opis projektu

Opracowywanie godnych zaufania i przejrzystych inteligentnych systemów rekomendacji grupowych

Sklepy internetowe i platformy mediów społecznościowych wykorzystują inteligentne narzędzia do rekomendowania treści i moderowania postów. Na popularności zyskują systemy rekomendacji grupowych (GRS), jednak brak odpowiedniej przejrzystości algorytmów i procesów decyzyjnych ma negatywny wpływ na oferty pracy, handel elektroniczny i ekspozycję na wiadomości. Zadbanie o uczciwość i wyjaśnialność jest niezbędne do zapewnienia przejrzystości i budowania zaufania do systemów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak GRS. Jednak choć podejmowane są próby ulepszenia tradycyjnych indywidualnych systemów rekomendacji (RS), nie zostały one jeszcze zbadane w systemach GRS. Finansowany przez MSCA projekt FIDELITY poświęcony jest opracowaniu nowych algorytmów i narzędzi w celu poprawy wyjaśnialności, sprawiedliwości i synergii w systemach GRS. Projekt zakłada wykorzystanie technik wyjaśniania post hoc, aby wypełnić lukę między wyjaśnieniem a sprawiedliwością w systemach RS i GRS.

Cel

Today, most social media networks use automated tools to recommend content or products and to rank, curate and moderate posts. Recommender systems (RSs), and in particular Group recommender systems (GRSs), -a specific kind of RSs used to recommend items to a group of users-, are likely to become more ubiquitous, with expected market forecast to reach USD 16.13 billion by 2026.
These automated content governance tools are receiving emerging interest as both algorithms and decision-making processes behind the platforms are not sufficiently transparent, with a negative impact on domains such as fair job opportunities, fair e-commerce or news exposure.
Two of the key requirements that have to be fulfilled to build and keep users’ trust in AI systems while guaranteeing transparency are Fairness and Explainability. But, aside from some previous attempts to enhance both aspects in traditional-individual RS, they have hardly been explored in GRSs.
FIDELITY addresses this challenge by developing novel algorithms and computational tools in GRS to boost explanation, fairness, and synergy between them through a disruptive multidisciplinary research approach that: 1) extensively brings SHAP and LIME, as state-of-the-art post-hoc explanation approaches in AI, into RS and GRS contexts, 2) bridges explanation and fairness in RS and GRS, introducing an explanation paradigm shift moving from “why are the recommendations generated?” to “how fair are the generated recommendations?” and, 3) transversally evaluates the new methods through real-world GRSs and user studies. The ultimate goal is to guarantee greater user trust, and independence of RS output from any of the sociodemographic characteristics of users. The training programme, designed with the aim to fill the existing gaps between computing science, social research and business development reality, will provide the candidate with a multidisciplinary background that will boost his innovation potential and career prospects.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD DE JAEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 181 152,96
Adres
CAMPUS LAS LAGUNILLAS SN EDIFICO B1 VICERRECTORADO DE INVESTIGACION DESAR TECN E INNOVACION
23071 JAEN
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Sur Andalucía Jaén
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (3)

Moja broszura 0 0