Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Natural Language Processing to learn the language of the Human Genome

Opis projektu

Przetwarzanie języka naturalnego w odczytywaniu ludzkiego genomu

Nienadzorowane modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) mogą doprowadzić do przełomowych postępów dzięki uczeniu się struktury języka. Konieczne jest jednak dokładniejsze zrozumienie językowych aspektów naszego genomu. Zespół finansowanego przez UE projektu GROVER wykorzystuje techniki NLP do analizy ludzkiego genomu, traktując go jako sekwencję tekstu. Uczeni stosują tokenizację par bajtów do tworzenia słownictwa z sekwencji DNA i analizy mapy uwagi, aby dostrzec relacje szkoleniowe między różnymi „słowami” w genomie. Do badania reguł językowych wykorzystywane są metody z zakresy językoznawstwa korpusowego. Zespół GROVER łączy różne techniki w celu zbadania gramatyki i składni genomu, wykonując zadania przewidywania biologicznego za pomocą precyzyjnie dostrojonych modeli i wdrażając metody uczenia interpretowalnego. Wykorzystuje także strategie eliminowania uprzedzeń etnicznych, a jego dalekosiężnym celem jest zrewolucjonizowanie analizy danych genomicznych.

Cel

Natural language processing (NLP) models trained on text without explicit supervision can have groundbreaking performance. They can develop a notion for grammar, syntax, and semantics, thus learning the structure of language. However, while we have defined the rules in our language, we only have a basic understanding about the linguistics of our genome. In this project, our goal is to treat the human genome as a sequence of text and apply NLP techniques to the human DNA sequence. We will establish byte-pair tokenization to generate vocabulary from DNA sequence and analyse attention maps to see the training relationship between different “words” of the genome. We will then further investigate the language rules using methods from corpus linguistics. Together, this will allow us to explore the grammar, syntax, and semantics hidden in the genome and capture their biological meaning. For proof-of-principle, we will perform several biological prediction tasks with fine-tuning models, built on top of the pretrained model. First, we will take popular genomic prediction tasks to benchmark our approach, such as predicting genome elements, transcription, and precision of genome editing. Then we will add some novel tasks around genome stability using available multi-omics data. Throughout the project we will implement techniques for interpretable learning and strategies to observe, control, and prevent ethnic biases in our approach.
We expect for large language models to change how we, as a scientific field, approach genomics data analysis and expect our models to establish how these techniques can be applied efficiently, transparently, and in a bias-reduced way. In addition to general understanding of genome biology, we plan to use our models in the future for technical improvements of data analysis, population genetics, and for translational uses with applications in cancer genomics and genome editing.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 173 847,36
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0