Projektbeschreibung
Mehr Sicherheit im Flugverkehr über KI-Innovation
Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) werden in immer mehr Industrien eingesetzt, und auch die Luftfahrt ist keine Ausnahme. Von Flugzeugen bis zur Luftverkehrskontrolle und Flughäfen muss diese Digitalisierungswelle berücksichtigt werden. Doch die Integration von KI in den Flugverkehr ist nicht einfach: Es sind innovative Lösungen erforderlich, um die Sicherheit und den effizienten Betrieb zu wahren. Daher werden im EU-finanzierten Projekt JARVIS drei KI-gestützte Lösungen für digitale Assistenzen – in der Luft, in der Luftverkehrskontrolle und am Flughafen – entwickelt und validiert. Schwerpunkt sind kritische Herausforderungen beim Übergang zur Automatisierung, wobei Sicherheit und operativen und Kosteneffizienzen Vorrang eingeräumt wird. Mit der KI-gestützten Innovation wird vor allem die Automatisierung im Cockpit gestärkt. Auch im Kontrollturm stehen Veränderungen an, und die Automatisierung an Flughäfen wird ausgebaut, um ein Eindringen leichter zu erkennen.
Ziel
The fast penetration of automation and Artificial Intelligence (AI) is boosting the adoption of autonomous systems across industries. Known as digitalisation, this trend is also rapidly changing aviation. Indeed, driven by the increasing complexity of the entire aviation ecosystem (aircraft, air traffic control ATC, airports), digitalisation provides solutions in the form of Digital Assistants (DAs) that, by teaming with their human counterparts (pilots, ATC operators, airport operators), support the execution of tasks to ensure safe and profitable operations in complex scenarios. JARVIS Consortium led by Collins Aerospace aims at developing and validating three ATM solutions: an Airborne DA (AIR-DA, TRL4), an ATC-DA (TRL4), and an Airport DA (AP-DA, TRL6). The AIR-DA will increase the level of automation in the flight deck and thanks to AI-based actions will act as enabler towards reduced crew operations and single pilot operations. The adoption of the AIR-DA will allow pilots to deal with complex scenarios without compromising safety, security, while reducing the pilot workload. The ATC-DA will increase the level of automation in control towers, where environmental KPIs and the capacity management of airspace will benefit from the adoption of AI-based technologies. Finally, the AP-DA will increase the level of automation in airports, enhancing safety and security for intrusion detection scenarios. The adoption of AI-driven technologies in the aviation ecosystem represents an appealing concept but entails challenges. JARVIS will address key challenges common to the three different DAs: i) assured AI design, to deliver trustworthy, explainable, safe, and ethical decision-making algorithms; ii) Human AI Teaming, to deliver human-centric designs to maximise the teamwork between humans and autonomous systems; iii) big data and cloud infrastructures for the proper management of data moving from a centralised architecture to a more edge-to-cloud architectures.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-SESAR-2022-DES-IR-01
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HORIZON-JU-RIA -Koordinator
T23 Cork
Irland