Opis projektu
Poprawa bezpieczeństwa lotnictwa dzięki sztucznej inteligencji
Automatyzacja i sztuczna inteligencja (SI) to rozwiązania, które szybko upowszechniają się w różnych branżach. Lotnictwo nie stanowi tutaj wyjątku i również odczuwa wpływ tych innowacji. Od statków powietrznych po służbę kontroli ruchu lotniczego i porty lotnicze – ważne jest, aby rozumieć i umieć wykorzystać tę falę cyfryzacji. Integracja technologii SI z lotnictwem wiąże się jednak z licznymi wyzwaniami. Wymaga innowacyjnych rozwiązań, które będą gwarantem bezpieczeństwa i wydajności operacji. W związku z tym zespół finansowanego przez Unię Europejską projektu JARVIS opracuje i podda walidacji trzy cyfrowe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji – dla systemów pokładowych, służb kontroli ruchu lotniczego oraz portów lotniczych. Ich celem jest pokonanie najważniejszych wyzwań związanych z automatyzacją lotnictwa, dając przy tym pierwszeństwo kwestiom bezpieczeństwa, wydajności operacyjnej i efektywności kosztowej. Szczególną zaletą tej innowacji wykorzystującej SI ma być zwiększenie poziomu automatyzacji zadań w kabinie pilota. Co więcej, przyczyni się do modernizacji wież kontrolnych i zwiększenia automatyzacji lotnisk, wspierając procedury wykrywania włamań.
Cel
The fast penetration of automation and Artificial Intelligence (AI) is boosting the adoption of autonomous systems across industries. Known as digitalisation, this trend is also rapidly changing aviation. Indeed, driven by the increasing complexity of the entire aviation ecosystem (aircraft, air traffic control ATC, airports), digitalisation provides solutions in the form of Digital Assistants (DAs) that, by teaming with their human counterparts (pilots, ATC operators, airport operators), support the execution of tasks to ensure safe and profitable operations in complex scenarios. JARVIS Consortium led by Collins Aerospace aims at developing and validating three ATM solutions: an Airborne DA (AIR-DA, TRL4), an ATC-DA (TRL4), and an Airport DA (AP-DA, TRL6). The AIR-DA will increase the level of automation in the flight deck and thanks to AI-based actions will act as enabler towards reduced crew operations and single pilot operations. The adoption of the AIR-DA will allow pilots to deal with complex scenarios without compromising safety, security, while reducing the pilot workload. The ATC-DA will increase the level of automation in control towers, where environmental KPIs and the capacity management of airspace will benefit from the adoption of AI-based technologies. Finally, the AP-DA will increase the level of automation in airports, enhancing safety and security for intrusion detection scenarios. The adoption of AI-driven technologies in the aviation ecosystem represents an appealing concept but entails challenges. JARVIS will address key challenges common to the three different DAs: i) assured AI design, to deliver trustworthy, explainable, safe, and ethical decision-making algorithms; ii) Human AI Teaming, to deliver human-centric designs to maximise the teamwork between humans and autonomous systems; iii) big data and cloud infrastructures for the proper management of data moving from a centralised architecture to a more edge-to-cloud architectures.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria lotnicza i kosmicznasamolot
- nauki społecznesocjologiastosunki przemysłoweautomatyzacja
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatycznebezpieczeństwo sieciowe
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekosystemy
- nauki społecznegeografia społeczna i ekonomicznatransportplanowanie transportuzarządzanie ruchem lotniczym
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsKoordynator
T23 Cork
Irlandia