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ENabling Self-Driving in Uncertain Real Environments

Description du projet

Un modèle de conduite autonome en situation d’incertitude

La conduite autonome est un problème de recherche complexe, car la sécurité de la navigation exige d’anticiper les conséquences des actions. Toutefois, les solutions actuelles tendent à être plus réactives, ce qui peut poser des problèmes de sécurité et retarder le déploiement. L’incertitude est inhérente aux scénarios futurs en raison des structures de la scène, des erreurs de prédiction et des intentions inconnues des autres agents. Le projet ENSURE, financé par le CER, a pour objectif d’étudier la conduite autonome dans des situations incertaines dans le monde réel. Il propose un modèle mondial qui prédit l’avenir à l’aide d’une représentation de plan de plongée, incorporant différents types d’incertitude sous une forme compacte. ENSURE apprendra à conduire hors ligne, sur la base de données de conduite réelles déjà collectées, en utilisant les prédictions du modèle mondial.

Objectif

ENSURE addresses the challenge of self-driving in uncertain situations of the real world. Due to the difficulty of reasoning in complex real-world scenarios, self-driving remains one of the most difficult research problems today. For safe navigation, the driving agent needs to be able to anticipate the consequences of its actions. Current solutions are reactive without any planning for what might happen in the future. This poses major safety issues and delays the deployment of self-driving vehicles. Without a change in our approach to self-driving, we risk not only realizing fully autonomous driving but also half-baked solutions that endanger lives in uncertain situations. The future is inherently uncertain due to some scene structures such as intersections and the unknown intentions of the other agents. The errors in the perception of the scene and the prediction of the future cause another type of uncertainty. Furthermore, there are rarely encountered situations that might require passing the control to the human driver such as an unknown object on the road. As a way of managing uncertainties in the real world, ENSURE proposes a world model to predict the future with different types of uncertainty in a compact bird's eye view representation. To realize the potential of the world model, ENSURE will put it into action first online in simulation and push its performance to the limit under a controlled setting. The most ambitious goal of ENSURE is to learn to drive in an offline manner from already collected real driving data based on the predictions of the world model. The different types of uncertainties will be used to safeguard against the model's expected failures in the offline setting. Every step of ENSURE will build towards enabling end-to-end driving in the real world and its success in achieving this goal will allow similar success stories in other domains that require reasoning under uncertainty.

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

KOC UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 497 920,00
Adresse
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Turquie

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Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 497 920,00

Bénéficiaires (1)

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