Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Unlocking the mesoscale frontier of cloud-climate uncertainty

Opis projektu

Przezwyciężenie mezoskalowej niepewności chmury-klimaty

Projekcje klimatu mają fundamentalne znaczenie dla planowania reakcji na zmiany klimatyczne, ale obarczone są sporą niepewnością, która w dużej mierze wynika z mezoskalowych procesów związanych z chmurami: pola chmur układają się w rozbudowane układy pokrywające setki kilometrów nad oceanami w obszarach tropikalnych i subtropikalnych. Chociaż możemy zobaczyć te układy chmur na zdjęciach satelitarnych, nie mamy koncepcji i narzędzi do odpowiedniego modelowania ich ewolucji. Sprostać temu wyzwaniu ma finansowany przez ERBN projekt MesoClou, który opracuje ramy pozwalające na zrozumienie zachmurzenia mezoskalowego bezpośrednio na podstawie zdjęć satelitarnych. Skupiając się na emergentnym zachowaniu chmur w mezoskali, zespół projektu udoskonali modele klimatu, poprawi oceny Międzyrządowego Zespołu ds. Zmian Klimatu (IPCC) i stanie na czele opartej na danych rewolucji w modelowaniu atmosfery i klimatu.

Cel

Climate projections are essential for guiding societys response to climate change but feature significant uncertainty. According to the latest assessment of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), clouds remain the largest source of this uncertainty. The main culprit are mesoscale cloud fields, which organize into striking patterns, and cover hundreds of kilometers over the subtropical and tropical oceans. While conspicuous in satellite imagery, we lack the concepts and tools to adequately model their evolution.
To overcome this mesoscale cloud-climate uncertainty, the project will develop a framework to conceptually understand and quantitatively predict mesoscale cloudiness from time series of satellite imagery. This requires a fundamental change of perspective: Instead of investigating cloud processes from the bottom up, the new approach will directly focus on the emergent behavior at the mesoscale. The new framework will capture mesoscale cloudiness as a data-driven complex system. This characterization will enable an assessment of the role of clouds in climate projections that is novel in two aspects: First, it will include observational information that has not been used before to reduce cloud-climate uncertainty. Second, the reliability of state-of-the-art lines of evidence will be objectively judged based on how well they capture different scales of cloud processes. The new methodology will be equipped to tap into the next generation of data and unlock additional lines of evidence.
As a comprehensive tool for mastering mesoscale cloudiness, the new framework will have broad and lasting impact: It will steer future cloud research, it will notably reduce uncertainty in the next IPCC assessment, and it will be an essential guide for the upcoming data-driven revolution of atmospheric and climate modeling.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

System finansowania

HORIZON-ERC -

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Wkład UE netto
€ 1 499 070,00

Beneficjenci (1)