Descripción del proyecto
Un análisis más detallado de la visión artificial
Desde finales de los años cincuenta del siglo pasado la visión artificial (VA) ha sido fundamental para lograr una inteligencia y percepción similares a las humanas mediante la inteligencia artificial. Sin embargo, los sistemas de VA actuales se enfrentan a problemas de consumo de energía y fiabilidad, especialmente en condiciones adversas como niebla, oscuridad y luz solar. El mercado mundial de VA está valorado en más de 11 000 millones de euros. En este contexto, el equipo del proyecto 2DNEURALVISION, financiado con fondos europeos, supone un cambio radical. El objetivo del equipo del proyecto es desarrollar componentes fotónicos y electrónicos integrados, como un sensor de imagen de amplio espectro de 2DM mejorado y una red neuronal óptica, para crear sistemas de VA de bajo consumo, para todo tipo de condiciones meteorológicas y de iluminación. Se esperan mejoras revolucionarias en sectores como la automoción, la realidad aumentada y la realidad virtual, la robótica y los dispositivos móviles, ya que estos avances allanan el camino para una nueva era de la visión artificial.
Objetivo
From the late 1950s, Computer Vision (CV), a significant field of artificial intelligence (AI), began to be the tool to realize human intelligence and perception. Today, the global computer vision market has a value of over $11 billion and will reach $19 billion in 2027. Current computer vision systems suffer from high power consumption and limited reliability due to the low amount of information captured and sensor malfunction in adverse conditions such as fog, darkness, and bright sunlight. The 2DNEURALVISION project aims to develop the enabling photonic and electronic integrated circuit components for a novel low-power consumption, any weather, any light computer vision system. These components are a 2DM enhanced wide-spectrum image sensor and optical neural network with enabling 2DM components. Non-toxic materials and new waferscale, CMOS-compatible back-end-of-line integration processes for 2DMs will be developed to show compatibility with high-volume markets. The developments in the 2DNEURALVISION project will result in reliable (any weather, any light), low cost (1000x lower), low power consumption (30x lower), and small form factor (1000x lower) computer vision systems. This will have enormous societal impacts by enabling disruptive improvements in the automotive, AR/VR, service robotic, and mobile device sectors.
Ámbito científico
- engineering and technologynanotechnologynano-materialstwo-dimensional nanostructures
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
08860 Castelldefels
España