Description du projet
Zoom sur la vision par ordinateur
Depuis la fin des années 1950, la vision par ordinateur (VA) a joué un rôle essentiel dans la conception d’une intelligence et d’une perception semblables à celles de l’homme grâce à l’intelligence artificielle (IA). Cependant, les systèmes de VA actuels sont confrontés à des problèmes de consommation d’énergie et de fiabilité, en particulier dans des conditions défavorables telles que le brouillard, l’obscurité ou une lumière du soleil trop directe. Le marché mondial de la VA est évalué à plus de 11 milliards d’euros. Émergeant dans un tel contexte, le projet 2DNEURALVISION, financé par l’UE, devrait changer la donne. Il travaille en effet sur des composants photoniques et électroniques intégrés, notamment un capteur d’image à large spectre amélioré par un matériau 2D et un réseau neuronal optique, et vise à créer des systèmes de VA à faible consommation d’énergie, utilisables par tous les temps et sous toutes les lumières. On peut ainsi s’attendre à des améliorations révolutionnaires dans des secteurs tels que l’automobile, la réalité augmentée et virtuelle, la robotique et les dispositifs mobiles, car ces avancées ouvrent la voie à une nouvelle ère de la vision par ordinateur.
Objectif
From the late 1950s, Computer Vision (CV), a significant field of artificial intelligence (AI), began to be the tool to realize human intelligence and perception. Today, the global computer vision market has a value of over $11 billion and will reach $19 billion in 2027. Current computer vision systems suffer from high power consumption and limited reliability due to the low amount of information captured and sensor malfunction in adverse conditions such as fog, darkness, and bright sunlight. The 2DNEURALVISION project aims to develop the enabling photonic and electronic integrated circuit components for a novel low-power consumption, any weather, any light computer vision system. These components are a 2DM enhanced wide-spectrum image sensor and optical neural network with enabling 2DM components. Non-toxic materials and new waferscale, CMOS-compatible back-end-of-line integration processes for 2DMs will be developed to show compatibility with high-volume markets. The developments in the 2DNEURALVISION project will result in reliable (any weather, any light), low cost (1000x lower), low power consumption (30x lower), and small form factor (1000x lower) computer vision systems. This will have enormous societal impacts by enabling disruptive improvements in the automotive, AR/VR, service robotic, and mobile device sectors.
Champ scientifique
- engineering and technologynanotechnologynano-materialstwo-dimensional nanostructures
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
08860 Castelldefels
Espagne