Opis projektu
Bliższe spojrzenie na rozpoznawanie obrazów
Od późnych lat 50. XX wieku technologia rozpoznawania obrazów odgrywa kluczową rolę w rozwoju sztucznej inteligencji oraz umożliwiania maszynom dostępu do percepcji zbliżonej do ludzkiej. Współczesne systemy rozpoznawania obrazów charakteryzują się jednak wysokim zużyciem energii i bywają zawodne, zwłaszcza w niekorzystnych warunkach – na przykład we mgle, przy słabym oświetleniu lub w silnym świetle słonecznym. Co więcej, globalny rynek takich rozwiązań jest obecnie wyceniany na ponad 11 miliardów euro. Z tego powodu zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu 2DNEURALVISION pracuje nad przełomowym rozwiązaniem. Dzięki opracowaniu zintegrowanych komponentów fotonicznych i elektronicznych, w tym ulepszonego czujnika obrazu o szerokim spektrum 2DM i optycznej sieci neuronowej, badacze mają na celu stworzenie energooszczędnych systemów rozpoznawania obrazów działających w każdych warunkach i przy dowolnym oświetleniu. Takie rozwiązanie może oznaczać prawdziwy przełom w sektorach takich jak motoryzacja, rzeczywistość wirtualna i rozszerzona, robotyka i urządzenia mobilne i początek nowej ery rozpoznawania obrazów.
Cel
From the late 1950s, Computer Vision (CV), a significant field of artificial intelligence (AI), began to be the tool to realize human intelligence and perception. Today, the global computer vision market has a value of over $11 billion and will reach $19 billion in 2027. Current computer vision systems suffer from high power consumption and limited reliability due to the low amount of information captured and sensor malfunction in adverse conditions such as fog, darkness, and bright sunlight. The 2DNEURALVISION project aims to develop the enabling photonic and electronic integrated circuit components for a novel low-power consumption, any weather, any light computer vision system. These components are a 2DM enhanced wide-spectrum image sensor and optical neural network with enabling 2DM components. Non-toxic materials and new waferscale, CMOS-compatible back-end-of-line integration processes for 2DMs will be developed to show compatibility with high-volume markets. The developments in the 2DNEURALVISION project will result in reliable (any weather, any light), low cost (1000x lower), low power consumption (30x lower), and small form factor (1000x lower) computer vision systems. This will have enormous societal impacts by enabling disruptive improvements in the automotive, AR/VR, service robotic, and mobile device sectors.
Dziedzina nauki
- engineering and technologynanotechnologynano-materialstwo-dimensional nanostructures
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
08860 Castelldefels
Hiszpania