Projektbeschreibung
Zelltests zur Krebsdiagnose, für alle
Durch biomedizinische Tests auf der Ebene einzelner Zellen und Biopartikel besteht das Potenzial, die klinische Diagnostik zu revolutionieren. Im Rahmen des über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts NEXTSCREEN werden Forschende ausgebildet und in die Lage versetzt, fortgeschrittene Testmethoden zu erschließen. Zu diesen Methoden zählt die automatische Abbildung und Klassifizierung von Proben in einem Flüssigkeitsstrom. Ziel der Forschenden ist es, die mit der bildgebenden Durchflusszytometrie verbundenen Kosten und Schwierigkeiten zu verringern, automatisierte Mikroskope mit hoher Auflösung zu konstruieren und Datenverarbeitungsinstrumente für die Kennzeichnung und Erkennung von Proben in Echtzeit zu entwickeln. So können umfangreiche Populationen von Blutzellen und Biopartikeln getestet werden, wodurch Krebsbiomarker in Proben zur Flüssigbiopsie erkannt werden. Letztlich lautet das Projektziel, die Nutzung automatischer Tests zu demokratisieren.
Ziel
Biomedical screening at single-cell and bioparticles level has the potential to transform clinical diagnostics, but the research and development in this field are scattered in different disciplines: biophotonics, micromanipulation, machine learning, in vitro diagnostics, and clinical regulations are traditionally imparted in separate training programs.
NEXTSCREEN aims to train and establish a network of researchers with the expertise required for the development of next-generation screening methods, based on automatic imaging and classification of samples moving along a liquid stream. The researchers have the objectives to reduce the cost and complexity of imaging flow cytometry; empower it with novel contrast mechanisms; build high-resolution automatic microscopes at the diffraction limit and beyond; develop real-time data processing tools able to detect and recognize the samples, circumventing the need for manual annotation. Using these technologies they will characterize blood cells and bioparticles, screening large cellular populations, with the goal to identify and characterize cancer biomarkers, in samples derived from liquid biopsies. The ultimate goal is to initiate the development of diagnostics tools, that could be adopted in clinical settings on a large scale, democratizing the use of automatic screening.
The project brings together academic and industrial research groups, that are leading the field of imaging flow cytometry, with complementary know-how in high-resolution microscopy, high-precision microfluidics, biotechnologies, and weakly-supervised deep learning, that will facilitate the development of data-driven cells and bioparticle screening.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsmicrofluidics
- natural sciencesphysical sciencesopticsmicroscopy
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordinator
20133 Milano
Italien