Opis projektu
Powszechnie dostępne komórkowe badania przesiewowe w diagnostyce nowotworowej
Badania biomedyczne prowadzone na poziomie pojedynczych komórek i biocząsteczek mają potencjał, by zrewolucjonizować diagnostykę kliniczną. Finansowany przez działania MSCA projekt NEXTSCREEN zakłada przeszkolenie naukowców pod kątem tworzenia zaawansowanych metod badań przesiewowych. Do metod tych należy automatyczne obrazowanie i klasyfikacja próbek w strumieniu cieczy. Uczeni ci stawiają sobie za cel zmniejszenie kosztów i skomplikowania obrazowania techniką cytometrii przepływowej, budowę zautomatyzowanych mikroskopów o wysokiej rozdzielczości oraz stworzenie narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym na potrzeby identyfikacji i oznaczania próbek. Dzięki temu możliwe będzie badanie dużych populacji komórek krwi i biocząsteczek, a tym samym oznaczanie biomarkerów nowotworowych w próbkach z płynnych biopsji. Dalekosiężnym założeniem projektu jest upowszechnienie dostępu do automatycznych badań przesiewowych.
Cel
Biomedical screening at single-cell and bioparticles level has the potential to transform clinical diagnostics, but the research and development in this field are scattered in different disciplines: biophotonics, micromanipulation, machine learning, in vitro diagnostics, and clinical regulations are traditionally imparted in separate training programs.
NEXTSCREEN aims to train and establish a network of researchers with the expertise required for the development of next-generation screening methods, based on automatic imaging and classification of samples moving along a liquid stream. The researchers have the objectives to reduce the cost and complexity of imaging flow cytometry; empower it with novel contrast mechanisms; build high-resolution automatic microscopes at the diffraction limit and beyond; develop real-time data processing tools able to detect and recognize the samples, circumventing the need for manual annotation. Using these technologies they will characterize blood cells and bioparticles, screening large cellular populations, with the goal to identify and characterize cancer biomarkers, in samples derived from liquid biopsies. The ultimate goal is to initiate the development of diagnostics tools, that could be adopted in clinical settings on a large scale, democratizing the use of automatic screening.
The project brings together academic and industrial research groups, that are leading the field of imaging flow cytometry, with complementary know-how in high-resolution microscopy, high-precision microfluidics, biotechnologies, and weakly-supervised deep learning, that will facilitate the development of data-driven cells and bioparticle screening.
Dziedzina nauki
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsmicrofluidics
- natural sciencesphysical sciencesopticsmicroscopy
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
20133 Milano
Włochy