Opis projektu
Innowacyjny zestaw narzędzi do kontrolowania stronniczości technologii SI
Nowe trendy techniczne spowodowały znaczny wzrost wykorzystania technologii modeli sztucznej inteligencji (SI) w różnych branżach, w tym w finansach, edukacji i opiece zdrowotnej. Jednak ekspansja ta budzi obawy dotyczące stronniczości tych algorytmów i spełniania przez nie unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego przez ERBN projektu Act.AI stara się sprostać temu wyzwaniu poprzez opracowanie rozwiązania wykorzystującego dopasowanie statystyczne w celu ograniczenia i kontrolowania stronniczości w modelach SI. Stronniczość ta staje się coraz trudniejsza do rozpoznania. W związku z tym zespół chce stworzyć łatwe do zintegrowania narzędzie obsługujące przepływy pracy SI, oferujące funkcje ciągłego monitorowania i naprawy.
Cel
The vision behind Act.AI is to utilize statistical matching for mitigating and auditing bias in Artificial Intelligence (AI) models. AI has been rapidly growing in various industries, from financial services to healthcare, education, and job recruitment. However, as AI algorithms have become increasingly sophisticated and pervasive in decision-making processes, concerns have arisen about their fairness and compliance with regulations. In particular, the EU AI Act requires that AI providers in high-risk applications -- such as employment, credit, or healthcare -- to identify (and thereby address) discrimination by their algorithms against certain demographics of people. However, ensuring compliance with the Act can be challenging, particularly for AI startups that may not have the resources or expertise to fully understand and implement the Act's requirements. Addressing existing disconnects between AI fairness toolkits' capabilities and current practitioner needs, the Act.AI tool can be easily integrated into any AI workflow, in a plug and play fashion, to continuously monitor and improve its fairness. A key aspect of Act.AI is the ability to operate with different types of data (tabular, images, and text) in a variety of contexts (binary and multiclass classification and regression). It is also able to match datasets in different domains including out-of-distribution data even if these datasets have different numbers of variables or features. To ensure usability of Act.AI it will integrate feedback from relevant stakeholders from two immediate target markets: financial service and healthcare.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-POC
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
48009 Bilbao
Hiszpania
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.