Enabling personalised diagnosis, treatment, and stratification through whole-body metabolic modelling of an individual’s genome, metabolome, and metagenome.

Información del proyecto

AVATAR

Identificador del acuerdo de subvención: 101125633

DOI

10.3030/101125633

Fecha de la firma de la CE 15 Marzo 2024

Fecha de inicio 1 Abril 2024

Fecha de finalización 31 Marzo 2029

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 999 991,00

Aportación de la UE

€ 1 999 991,00

Coordinado por

UNIVERSITY OF GALWAY
Ireland

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Personalized metabolic whole-body models for newborns and infants predict growth and biomarkers of inherited metabolic diseases

Autores: Elaine Zaunseder, Ulrike Mütze, Jürgen G. Okun, Georg F. Hoffmann, Stefan Kölker, Vincent Heuveline, Ines Thiele
Publicado en: Cell Metabolism, Edición 36, 2024, ISSN 1550-4131
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.006

Microbial Abundances Retrieved from Sequencing data—automated NCBI Taxonomy (MARS): a pipeline to create relative microbial abundance data for the Microbiome Modelling Toolbox and utilizing homosynonyms for efficient mapping to resources

Autores: Tim Hulshof, Bram Nap, Filippo Martinelli, Ines Thiele
Publicado en: Bioinformatics Advances, Edición 4, 2024, ISSN 2635-0041
Editor: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/bioadv/vbae068