Enabling personalised diagnosis, treatment, and stratification through whole-body metabolic modelling of an individual’s genome, metabolome, and metagenome.

Projektinformationen

AVATAR

ID Finanzhilfevereinbarung: 101125633

DOI

10.3030/101125633

EK-Unterschriftsdatum 15 März 2024

Startdatum 1 April 2024

Enddatum 31 März 2029

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 999 991,00

EU-Beitrag

€ 1 999 991,00

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF GALWAY
Ireland

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Personalized metabolic whole-body models for newborns and infants predict growth and biomarkers of inherited metabolic diseases

Autoren: Elaine Zaunseder, Ulrike Mütze, Jürgen G. Okun, Georg F. Hoffmann, Stefan Kölker, Vincent Heuveline, Ines Thiele
Veröffentlicht in: Cell Metabolism, Ausgabe 36, 2024, ISSN 1550-4131
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.006

Microbial Abundances Retrieved from Sequencing data—automated NCBI Taxonomy (MARS): a pipeline to create relative microbial abundance data for the Microbiome Modelling Toolbox and utilizing homosynonyms for efficient mapping to resources

Autoren: Tim Hulshof, Bram Nap, Filippo Martinelli, Ines Thiele
Veröffentlicht in: Bioinformatics Advances, Ausgabe 4, 2024, ISSN 2635-0041
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/bioadv/vbae068