Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health

Información del proyecto

HarmonicAI

Identificador del acuerdo de subvención: 101131117

DOI

10.3030/101131117

Fecha de la firma de la CE 19 Octubre 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2027

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 892 400,00

Coordinado por

UNIVERSIDADE DE EVORA
Portugal

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website

Public website and project presentation

Documents, reports (2)

DEC Plan

Dissemination, Exploitation Communication Plan

Specification for use cases

Data Management Plan (1)

DM Plan

Data Management Plan

Publicaciones

Conference proceedings (3)

Optimizing Small-Scale Surgery Scheduling with Large Language Model

Autores: Fang Wan, Julien Fondrevelle, Tao Wang, Kezhi Wang, Antoine Duclos
Publicado en: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024
Editor: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012894400003822

Semantic Communications for Healthcare Applications: Opportunities and Challenges

Autores: Athema, A; Wang, K; Chen, X; Li, Y
Publicado en: 2024 IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT), 2024
DOI: 10.1109/BDCAT63179.2024.00066

FedTrans: Client-Transparent Utility Estimation for Robust Federated Learning

Autores: Mingkun Yang, Ran Zhu, Qing Wang, Jie Yang
Publicado en: ICLR, 2024
Editor: OpenReview/ICLR

Peer reviewed articles (5)

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT

Autores: Jingyuan Liu, Zheng Chang, Chaoxiong Ye, Shahid Mumtaz, Timo Hämäläinen
Publicado en: IEEE Transactions on Communications, 2025, ISSN 0090-6778
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3523968

ShuffleFL: Addressing Heterogeneity in Multi-Device Federated Learning

Autores: Ran Zhu, Mingkun Yang, Qing Wang
Publicado en: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Edición 8, 2024, ISSN 2474-9567
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3659621

Enhancing healthcare resource allocation through large language models

Autores: Fang Wan, Kezhi Wang, Tao Wang, Hu Qin, Julien Fondrevelle, Antoine Duclos
Publicado en: Swarm and Evolutionary Computation, Edición 94, 2025, ISSN 2210-6502
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.swevo.2025.101859

Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks

Autores: Lu Yu, Zheng Chang, Yunjian Jia, Geyong Min
Publicado en: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, ISSN 1524-9050
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TITS.2025.3554247

Energy Efficient Spectrum Sharing and Resource Allocation for 6G Air-Ground Integrated Networks

Autores: Tao Huang, Jingyuan Liu, Zheng Chang, Yao Wei, Xu Zhao, Ying-Chang Liang
Publicado en: IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025, ISSN 1932-4537
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TNSM.2025.3527651