Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health

Projektinformationen

HarmonicAI

ID Finanzhilfevereinbarung: 101131117

DOI

10.3030/101131117

EK-Unterschriftsdatum 19 Oktober 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 892 400,00

Koordiniert durch

UNIVERSIDADE DE EVORA
Portugal

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website

Public website and project presentation

Documents, reports (2)

DEC Plan

Dissemination, Exploitation Communication Plan

Specification for use cases

Data Management Plan (1)

DM Plan

Data Management Plan

Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

Optimizing Small-Scale Surgery Scheduling with Large Language Model

Autoren: Fang Wan, Julien Fondrevelle, Tao Wang, Kezhi Wang, Antoine Duclos
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012894400003822

Semantic Communications for Healthcare Applications: Opportunities and Challenges

Autoren: Athema, A; Wang, K; Chen, X; Li, Y
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT), 2024
DOI: 10.1109/BDCAT63179.2024.00066

FedTrans: Client-Transparent Utility Estimation for Robust Federated Learning

Autoren: Mingkun Yang, Ran Zhu, Qing Wang, Jie Yang
Veröffentlicht in: ICLR, 2024
Herausgeber: OpenReview/ICLR

Peer reviewed articles (5)

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT

Autoren: Jingyuan Liu, Zheng Chang, Chaoxiong Ye, Shahid Mumtaz, Timo Hämäläinen
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Communications, 2025, ISSN 0090-6778
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3523968

ShuffleFL: Addressing Heterogeneity in Multi-Device Federated Learning

Autoren: Ran Zhu, Mingkun Yang, Qing Wang
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Ausgabe 8, 2024, ISSN 2474-9567
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3659621

Enhancing healthcare resource allocation through large language models

Autoren: Fang Wan, Kezhi Wang, Tao Wang, Hu Qin, Julien Fondrevelle, Antoine Duclos
Veröffentlicht in: Swarm and Evolutionary Computation, Ausgabe 94, 2025, ISSN 2210-6502
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.swevo.2025.101859

Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks

Autoren: Lu Yu, Zheng Chang, Yunjian Jia, Geyong Min
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, ISSN 1524-9050
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TITS.2025.3554247

Energy Efficient Spectrum Sharing and Resource Allocation for 6G Air-Ground Integrated Networks

Autoren: Tao Huang, Jingyuan Liu, Zheng Chang, Yao Wei, Xu Zhao, Ying-Chang Liang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025, ISSN 1932-4537
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TNSM.2025.3527651