Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health

Informacje na temat projektu

HarmonicAI

Identyfikator umowy o grant: 101131117

DOI

10.3030/101131117

Data podpisania przez KE 19 Października 2023

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2024

Data zakończenia 31 Grudnia 2027

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 892 400,00

Koordynowany przez

UNIVERSIDADE DE EVORA
Portugal

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website

Public website and project presentation

Documents, reports (2)

DEC Plan

Dissemination, Exploitation Communication Plan

Specification for use cases

Data Management Plan (1)

DM Plan

Data Management Plan

Publikacje

Conference proceedings (3)

Optimizing Small-Scale Surgery Scheduling with Large Language Model

Autorzy: Fang Wan, Julien Fondrevelle, Tao Wang, Kezhi Wang, Antoine Duclos
Opublikowane w: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024
Wydawca: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012894400003822

Semantic Communications for Healthcare Applications: Opportunities and Challenges

Autorzy: Athema, A; Wang, K; Chen, X; Li, Y
Opublikowane w: 2024 IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT), 2024
DOI: 10.1109/BDCAT63179.2024.00066

FedTrans: Client-Transparent Utility Estimation for Robust Federated Learning

Autorzy: Mingkun Yang, Ran Zhu, Qing Wang, Jie Yang
Opublikowane w: ICLR, 2024
Wydawca: OpenReview/ICLR

Peer reviewed articles (5)

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT

Autorzy: Jingyuan Liu, Zheng Chang, Chaoxiong Ye, Shahid Mumtaz, Timo Hämäläinen
Opublikowane w: IEEE Transactions on Communications, 2025, ISSN 0090-6778
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3523968

ShuffleFL: Addressing Heterogeneity in Multi-Device Federated Learning

Autorzy: Ran Zhu, Mingkun Yang, Qing Wang
Opublikowane w: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Numer 8, 2024, ISSN 2474-9567
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3659621

Enhancing healthcare resource allocation through large language models

Autorzy: Fang Wan, Kezhi Wang, Tao Wang, Hu Qin, Julien Fondrevelle, Antoine Duclos
Opublikowane w: Swarm and Evolutionary Computation, Numer 94, 2025, ISSN 2210-6502
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.swevo.2025.101859

Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks

Autorzy: Lu Yu, Zheng Chang, Yunjian Jia, Geyong Min
Opublikowane w: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, ISSN 1524-9050
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TITS.2025.3554247

Energy Efficient Spectrum Sharing and Resource Allocation for 6G Air-Ground Integrated Networks

Autorzy: Tao Huang, Jingyuan Liu, Zheng Chang, Yao Wei, Xu Zhao, Ying-Chang Liang
Opublikowane w: IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025, ISSN 1932-4537
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TNSM.2025.3527651