Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health

Informazioni relative al progetto

HarmonicAI

ID dell’accordo di sovvenzione: 101131117

DOI

10.3030/101131117

Data della firma CE 19 Ottobre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 892 400,00

Coordinato da

UNIVERSIDADE DE EVORA
Portugal

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website

Public website and project presentation

Documents, reports (2)

DEC Plan

Dissemination, Exploitation Communication Plan

Specification for use cases

Data Management Plan (1)

DM Plan

Data Management Plan

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Optimizing Small-Scale Surgery Scheduling with Large Language Model

Autori: Fang Wan, Julien Fondrevelle, Tao Wang, Kezhi Wang, Antoine Duclos
Pubblicato in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024
Editore: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012894400003822

Semantic Communications for Healthcare Applications: Opportunities and Challenges

Autori: Athema, A; Wang, K; Chen, X; Li, Y
Pubblicato in: 2024 IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT), 2024
DOI: 10.1109/BDCAT63179.2024.00066

FedTrans: Client-Transparent Utility Estimation for Robust Federated Learning

Autori: Mingkun Yang, Ran Zhu, Qing Wang, Jie Yang
Pubblicato in: ICLR, 2024
Editore: OpenReview/ICLR

Peer reviewed articles (5)

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT

Autori: Jingyuan Liu, Zheng Chang, Chaoxiong Ye, Shahid Mumtaz, Timo Hämäläinen
Pubblicato in: IEEE Transactions on Communications, 2025, ISSN 0090-6778
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3523968

ShuffleFL: Addressing Heterogeneity in Multi-Device Federated Learning

Autori: Ran Zhu, Mingkun Yang, Qing Wang
Pubblicato in: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Numero 8, 2024, ISSN 2474-9567
Editore: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3659621

Enhancing healthcare resource allocation through large language models

Autori: Fang Wan, Kezhi Wang, Tao Wang, Hu Qin, Julien Fondrevelle, Antoine Duclos
Pubblicato in: Swarm and Evolutionary Computation, Numero 94, 2025, ISSN 2210-6502
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.swevo.2025.101859

Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks

Autori: Lu Yu, Zheng Chang, Yunjian Jia, Geyong Min
Pubblicato in: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, ISSN 1524-9050
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TITS.2025.3554247

Energy Efficient Spectrum Sharing and Resource Allocation for 6G Air-Ground Integrated Networks

Autori: Tao Huang, Jingyuan Liu, Zheng Chang, Yao Wei, Xu Zhao, Ying-Chang Liang
Pubblicato in: IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025, ISSN 1932-4537
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TNSM.2025.3527651