Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health

Informations projet

HarmonicAI

N° de convention de subvention: 101131117

DOI

10.3030/101131117

Date de signature de la CE 19 Octobre 2023

Date de début 1 Janvier 2024

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 892 400,00

Coordonné par

UNIVERSIDADE DE EVORA
Portugal

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website

Public website and project presentation

Documents, reports (2)

DEC Plan

Dissemination, Exploitation Communication Plan

Specification for use cases

Data Management Plan (1)

DM Plan

Data Management Plan

Publications

Conference proceedings (3)

Optimizing Small-Scale Surgery Scheduling with Large Language Model

Auteurs: Fang Wan, Julien Fondrevelle, Tao Wang, Kezhi Wang, Antoine Duclos
Publié dans: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024
Éditeur: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012894400003822

Semantic Communications for Healthcare Applications: Opportunities and Challenges

Auteurs: Athema, A; Wang, K; Chen, X; Li, Y
Publié dans: 2024 IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT), 2024
DOI: 10.1109/BDCAT63179.2024.00066

FedTrans: Client-Transparent Utility Estimation for Robust Federated Learning

Auteurs: Mingkun Yang, Ran Zhu, Qing Wang, Jie Yang
Publié dans: ICLR, 2024
Éditeur: OpenReview/ICLR

Peer reviewed articles (5)

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT

Auteurs: Jingyuan Liu, Zheng Chang, Chaoxiong Ye, Shahid Mumtaz, Timo Hämäläinen
Publié dans: IEEE Transactions on Communications, 2025, ISSN 0090-6778
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3523968

ShuffleFL: Addressing Heterogeneity in Multi-Device Federated Learning

Auteurs: Ran Zhu, Mingkun Yang, Qing Wang
Publié dans: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Numéro 8, 2024, ISSN 2474-9567
Éditeur: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3659621

Enhancing healthcare resource allocation through large language models

Auteurs: Fang Wan, Kezhi Wang, Tao Wang, Hu Qin, Julien Fondrevelle, Antoine Duclos
Publié dans: Swarm and Evolutionary Computation, Numéro 94, 2025, ISSN 2210-6502
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.swevo.2025.101859

Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks

Auteurs: Lu Yu, Zheng Chang, Yunjian Jia, Geyong Min
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, ISSN 1524-9050
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TITS.2025.3554247

Energy Efficient Spectrum Sharing and Resource Allocation for 6G Air-Ground Integrated Networks

Auteurs: Tao Huang, Jingyuan Liu, Zheng Chang, Yao Wei, Xu Zhao, Ying-Chang Liang
Publié dans: IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025, ISSN 1932-4537
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TNSM.2025.3527651