Descripción del proyecto
Tecnologías innovadoras basadas en datos para unas cadenas alimentarias sostenibles
La industria agroalimentaria se enfrenta a retos en materia de salud pública, sostenibilidad, residuos e intercambio de datos. Los datos pueden revolucionar el sector al ayudar a las partes interesadas a tomar decisiones fundamentadas, lo que fomenta la sostenibilidad y la inclusión, y optimiza las operaciones y reduce los residuos, además de favorecer la transparencia y la producción ética. El equipo del proyecto FoodDataQuest, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar tecnologías innovadoras basadas en datos para promover una alimentación sana sostenible entre las partes interesadas de la cadena alimentaria a través de un marco integral que incluya nuevas fuentes de datos, agentes no convencionales y mecanismos de intercambio de datos. El marco comprende directrices y estrategias de recopilación de datos para hacer avanzar el sistema alimentario hacia una alimentación sana dentro de marcos jurídicos y políticos. El equipo del proyecto utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para crear y probar tecnologías basadas en datos para un sistema alimentario justo, sano y respetuoso con el medio ambiente, en el que se mantenga el equilibrio entre la apertura y la privacidad de los datos.
Objetivo
The agri-food industry faces numerous challenges dealing with societal, public health, individual nutrition and environmental, food waste and overall food system sustainability challenges. Imbalances and disconnected food markets are generating undesirable trade-offs between the food supply, the consumption patterns, quality of nutrition and the environment. Interoperability and data sharing across agri-food supply networks is limited. Data can revolutionise the food industry and foster its contribution to inclusive and sustainable food systems. Data can be used to assist these stakeholders in making informed decisions on how to operate in a more sustainable and inclusive manner. In this way, they increase the efficiency of the food industry through the optimisation of relevant operations and the reduction of waste, promoting transparency and demonstrate their commitment to ethical and sustainable production. FoodDataQuest will develop ground-breaking data-driven solutions based on an integrated methodological framework that explores new types of private and public data sources, data from “unconventional players” and non-competitive data and leverages data sharing mechanisms in order to provide the EU food chain stakeholders with increased insights and enhance the transition towards sustainable healthy diets. The proposed framework will include guidelines and data collection strategies, to drive the food system transformation towards inclusive, sustainable, healthy diets within the boundaries of legal and policy frameworks. FoodDataQuest will co-create and test advanced data-driven solutions based on AI and ML algorithms, following a multi-actor approach that will serve as a lighthouse that positively impacts a fair, healthy and environmentally friendly food system. Last, FoodDataQuest will engage citizens into industry's data-driven innovations balancing between data openness and protection of private and sensitive data of multiple stakeholders.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
9820 Merelbeke
Bélgica