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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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RObust simulation Systems exploiting AI based turbulence models and hight-fidelity algorithmS

Projektbeschreibung

Intelligente Werkzeuge beschleunigen umweltfreundliche Flugzeugdesigns

Flugzeugentwicklung erfordert bahnbrechende Fortschritte, um einen klimaneutralen Luftverkehr zu erreichen und gleichzeitig wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Team des EU-finanzierten Projekts ROSAS wird darauf hinarbeiten und dabei intelligente Werkzeuge zur Bewertung neuer Ideen einsetzen. Die Forschungsgruppe wird künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und numerische Strömungssimulationen kombinieren, um den Designprozess zu optimieren sowie die Abhängigkeit von teuren und zeitaufwändigen physischen Tests zu reduzieren. Dabei werden die wichtigsten aerodynamischen Probleme simuliert, die bei industriellen Anwendungen auftreten. Diese Daten werden die Entwicklung von KI-gestützten Werkzeugen und verbesserten Turbulenzmodellen voranbringen. Die Arbeit von ROSAS wird vierzehn Partner aus ganz Europa, darunter Forschungseinrichtungen, Universitäten und Luftfahrtunternehmen, vereinen. Alle Partner werden Innovationen, Infrastrukturen und Fachwissen in den Bereichen Design und Aerodynamik beisteuern, um die effektive Erforschung neuer Luftfahrzeug- und Triebwerkskonzepte zur industrielle Nutzung zu unterstützen.

Ziel

To meet global EU objectives related to aeronautical industry competitiveness and climate-neutrality, highly advanced design technologies are needed to allow fast and reliable evaluations of innovative configurations. ROSAS aims at exploiting Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML), coupled with recent advances in Computational Fluid Dynamics (CFD) technology and the underlying turbulence modelling to reduce expensive and time-consuming physical testing and drastically accelerate the whole design optimization process.
Partners will build a methodology based on defining test cases, targeting the key flow problems encountered in industrial applications and reproducing them precisely in a controlled environment via Hi-Fi simulations or experiments. The results will be gathered in a database which will serve the development and testing of novel data-driven methodologies (AI-ML) and mesh generation algorithms. Improved turbulence models, including multi-fidelity surrogate models with advanced verification and validation process, will be created with modifications based on new theoretical considerations and AI-ML-based modifications, resulting in hybridization of specific turbulence models. In addition, Application Challenge test cases will be defined in relation to Clean Aviation applications to match closely industrial configurations of interest, to assess and demonstrate the new methodologies developed in the project.
ROSAS brings together 14 partners from 8 EU countries and 1 from UK. The consortium comprises 4 leading research organizations, 5 leading university groups, a Super-Computing Centre, and 3 major aeronautical industries. All partners will bring their innovativeness, infrastructures, and long experience in design and aerodynamics modelling, ensuring industrial exploitation of results by exploring new aircraft and engine concepts more effectively. 1 SME will bring experience in project management, communication, and exploitation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL5-2023-D5-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

OFFICE NATIONAL D'ETUDES ET DE RECHERCHES AEROSPATIALES
Netto-EU-Beitrag
€ 769 930,00
Adresse
CHEMIN DE LA HUNIERE
91120 Palaiseau
Frankreich
Region
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 769 930,00

Beteiligte (12)

Partner (1)