Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

RObust simulation Systems exploiting AI based turbulence models and hight-fidelity algorithmS

Opis projektu

Inteligentne narzędzia przyspieszą projektowanie ekologicznych samolotów

Potrzeba przełomu w projektowaniu samolotów, aby udało się osiągnąć neutralność klimatyczną lotnictwa przy jednoczesnym zachowaniu konkurencyjności tej formy transportu. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu ROSAS będzie dążył do tego celu wykorzystując inteligentne narzędzia w celu analizy nowych pomysłów. Naukowcy połączą sztuczną inteligencję, algorytmy uczenia maszynowego i symulacje obliczeniowej dynamiki płynów, aby usprawnić proces projektowania i zmniejszyć zależność od kosztownych i czasochłonnych badań fizycznych. Zespół będzie symulował kluczowe wyzwania aerodynamiczne występujące w warunkach przemysłowych. Dane przyczynią się do rozwoju narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i ulepszonych modeli turbulencji. Projekt ROSAS połączy 14 partnerów z całej Europy, w tym organizacje badawcze, uczelnie wyższe i spółki lotnicze. Wszyscy partnerzy wniosą do projektu innowacyjne rozwiązania, infrastrukturę i wiedzę specjalistyczną w zakresie projektowania i aerodynamiki, umożliwiając skuteczne badanie nowych koncepcji samolotów i silników do zastosowań przemysłowych.

Cel

To meet global EU objectives related to aeronautical industry competitiveness and climate-neutrality, highly advanced design technologies are needed to allow fast and reliable evaluations of innovative configurations. ROSAS aims at exploiting Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML), coupled with recent advances in Computational Fluid Dynamics (CFD) technology and the underlying turbulence modelling to reduce expensive and time-consuming physical testing and drastically accelerate the whole design optimization process.
Partners will build a methodology based on defining test cases, targeting the key flow problems encountered in industrial applications and reproducing them precisely in a controlled environment via Hi-Fi simulations or experiments. The results will be gathered in a database which will serve the development and testing of novel data-driven methodologies (AI-ML) and mesh generation algorithms. Improved turbulence models, including multi-fidelity surrogate models with advanced verification and validation process, will be created with modifications based on new theoretical considerations and AI-ML-based modifications, resulting in hybridization of specific turbulence models. In addition, Application Challenge test cases will be defined in relation to Clean Aviation applications to match closely industrial configurations of interest, to assess and demonstrate the new methodologies developed in the project.
ROSAS brings together 14 partners from 8 EU countries and 1 from UK. The consortium comprises 4 leading research organizations, 5 leading university groups, a Super-Computing Centre, and 3 major aeronautical industries. All partners will bring their innovativeness, infrastructures, and long experience in design and aerodynamics modelling, ensuring industrial exploitation of results by exploring new aircraft and engine concepts more effectively. 1 SME will bring experience in project management, communication, and exploitation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL5-2023-D5-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

OFFICE NATIONAL D'ETUDES ET DE RECHERCHES AEROSPATIALES
Wkład UE netto
€ 769 930,00
Koszt całkowity
€ 769 930,00

Uczestnicy (12)

Partnerzy (1)