REmanufacturing, repurposing and recycling energy goods through advanced Mechatronic and Digital technologies

Projektinformationen

R3-Mydas

ID Finanzhilfevereinbarung: 101138738

DOI

10.3030/101138738

EK-Unterschriftsdatum 24 November 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2026

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 6 413 027,15

EU-Beitrag

€ 5 058 300,00

Koordiniert durch

NETCOMPANY S.A.
Luxembourg

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

AI-based Battery Digital Twin Anomaly Detection and Diagnostics

Autoren: A. Tuschkan, G. Schagerl, M. Zivadinovic
Veröffentlicht in: JSAE, 2024
Herausgeber: JSAE

AI-based Digital Twin - Anomaly Detection and Diagnostics for HV Battery Behavior and Performance

Autoren: A. Tuschkan, G. Schagerl, M. Zivadinovic
Veröffentlicht in: AABC Europe, 2024
Herausgeber: AABC Europe

AI-Powered Monitoring and Assessment Solutions for Improved Cell and Battery Testing

Autoren: N. Didcock, G. Schagerl
Veröffentlicht in: AABC Europe, 2025
Herausgeber: AABC Europe