REmanufacturing, repurposing and recycling energy goods through advanced Mechatronic and Digital technologies

Informazioni relative al progetto

R3-Mydas

ID dell’accordo di sovvenzione: 101138738

DOI

10.3030/101138738

Data della firma CE 24 Novembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2026

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 6 413 027,15

Contributo UE

€ 5 058 300,00

Coordinato da

NETCOMPANY S.A.
Luxembourg

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

AI-based Battery Digital Twin Anomaly Detection and Diagnostics

Autori: A. Tuschkan, G. Schagerl, M. Zivadinovic
Pubblicato in: JSAE, 2024
Editore: JSAE

AI-based Digital Twin - Anomaly Detection and Diagnostics for HV Battery Behavior and Performance

Autori: A. Tuschkan, G. Schagerl, M. Zivadinovic
Pubblicato in: AABC Europe, 2024
Editore: AABC Europe

AI-Powered Monitoring and Assessment Solutions for Improved Cell and Battery Testing

Autori: N. Didcock, G. Schagerl
Pubblicato in: AABC Europe, 2025
Editore: AABC Europe