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Modulation of valence-based learning and behavior: a closed-loop approach in the primate amygdala

Projektbeschreibung

Die Amygdala für Erkenntnisse zu emotionalem Lernen erforschen

Beim Lernen und Gedächtnis werden Sinneseindrücke mit emotionalen und motivationsbezogenen Signalen verknüpft. Diese kognitiven Funktionen sind entscheidend für die Anpassung an Veränderungen der Umwelt. Sie ermöglichen es, ausgehend von Erfahrungen fundierte Entscheidungen zu treffen und Langzeiterinnerungen zu bilden. Im ERC-finanzierten Projekt AMYGVALBCI werden die Grundprinzipien der Amygdala aufgedeckt, also dem Teil des Gehirns, das für Lernen und Gedächtnis wichtig ist. Der Fokus liegt auf der Repräsentation emotionaler Bedeutung in der Amygdala und deren Einfluss auf das Verhalten. Die Forschenden betrachten Gehirn-Computer-Schnittstellen, um die Rolle der Amygdala beim emotionalen Lernen zu erfassen. Mit den Ergebnissen könnten neue Behandlungen für psychische Erkrankungen entwickelt werden.

Ziel

The primate amygdala is a neural hub that processes computations for learning and memory, specifically when learning involves emotional, motivational, and reinforcement-based signals. This requires it to remain highly adaptive for changes in valence of environments and stimuli. Failures of such computations can lead to maladaptive behaviors and even psychopathologies such as PTSD and Anxiety. However, the core principles of amygdala function continue to elude the field. Recent studies suggest valence is processed in dedicated pathways, and we do not fully understand the mechanisms governing adaptive processing of valence and its reversal. Our overarching goal here is to elucidate the factors that underlie the dynamics of valence representation in amygdala circuits, and actively reverse valence to examine the impact on behavior. We develop a new framework using brain-computer-interface (BCI) and a closed-loop approach that allows us to guide changes in neural activity in the primate amygdala and modulatory networks. We test the hypothesis that coding properties of single amygdala neurons are dynamic, and examine how adaptive flexible coding is enabled by population activity. We unveil the parameters that govern this flexibility- timescales, directionality, population size, and its effective dimensionality. We then test how reversing representation of valence alters the animal response to learned stimuli, and use it to examine and manipulate aversive-biases in models of anxiety/trauma: generalization and exploration. Using high-density neural recordings in the primate amygdala, ACC, SI, with closed-loop behavioral paradigms and computational approaches, we will unveil a more direct (rather than correlative) role for the amygdala in the process of valence-based learning, and find the constraints that limit network adaptivity. Our findings in the primate brain will accelerate the design of closed-loop interventions to alleviate human psychopathologies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Programm/Programme

Gastgebende Einrichtung

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Netto-EU-Beitrag
€ 2 250 000,00
Adresse
HERZL STREET 234
7610001 Rehovot
Israel

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 2 250 000,00

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