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Modulation of valence-based learning and behavior: a closed-loop approach in the primate amygdala

Descrizione del progetto

Studiare l’amigdala per ottenere nuovi indizi sull’apprendimento emotivo

L’apprendimento e la memoria, che si basano sull’integrazione di esperienze sensoriali con segnali emotivi e motivazionali, sono funzioni cognitive fondamentali per l’adattamento ai cambiamenti dell’ambiente, che ci permettono di prendere decisioni informate e di formare ricordi duraturi sulla base delle esperienze passate. Il progetto AMYGVALBCI, finanziato dal CER, si propone di svelare i principi fondamentali dell’amigdala, la parte del cervello che svolge un ruolo chiave nell’apprendimento e nella memoria, prestando particolare attenzione alla rappresentazione del significato emotivo nei suoi circuiti e alle modalità attraverso cui ciò guida il comportamento. I ricercatori esploreranno le interfacce cervello-computer al fine di chiarire il ruolo svolto dall’amigdala nell’apprendimento emotivo, fornendo risultati che potrebbero portare allo sviluppo di interventi destinati alla cura dei disturbi della salute mentale.

Obiettivo

The primate amygdala is a neural hub that processes computations for learning and memory, specifically when learning involves emotional, motivational, and reinforcement-based signals. This requires it to remain highly adaptive for changes in valence of environments and stimuli. Failures of such computations can lead to maladaptive behaviors and even psychopathologies such as PTSD and Anxiety. However, the core principles of amygdala function continue to elude the field. Recent studies suggest valence is processed in dedicated pathways, and we do not fully understand the mechanisms governing adaptive processing of valence and its reversal. Our overarching goal here is to elucidate the factors that underlie the dynamics of valence representation in amygdala circuits, and actively reverse valence to examine the impact on behavior. We develop a new framework using brain-computer-interface (BCI) and a closed-loop approach that allows us to guide changes in neural activity in the primate amygdala and modulatory networks. We test the hypothesis that coding properties of single amygdala neurons are dynamic, and examine how adaptive flexible coding is enabled by population activity. We unveil the parameters that govern this flexibility- timescales, directionality, population size, and its effective dimensionality. We then test how reversing representation of valence alters the animal response to learned stimuli, and use it to examine and manipulate aversive-biases in models of anxiety/trauma: generalization and exploration. Using high-density neural recordings in the primate amygdala, ACC, SI, with closed-loop behavioral paradigms and computational approaches, we will unveil a more direct (rather than correlative) role for the amygdala in the process of valence-based learning, and find the constraints that limit network adaptivity. Our findings in the primate brain will accelerate the design of closed-loop interventions to alleviate human psychopathologies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Istituzione ospitante

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Contribution nette de l'UE
€ 2 250 000,00
Indirizzo
HERZL STREET 234
7610001 Rehovot
Israele

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Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 2 250 000,00

Beneficiari (1)