Autonomous self-adaptive services for TRansformational personalized inclUsivenesS and resilience in mobiliTy

Informazioni relative al progetto

AutoTRUST

ID dell’accordo di sovvenzione: 101148123

DOI

10.3030/101148123

Data della firma CE 19 Aprile 2024

Data di avvio 1 Maggio 2024

Data di completamento 30 Aprile 2027

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

€ 3 999 850,00

Contributo UE

€ 3 999 850,00

Coordinato da

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Greece

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (6)

Guided Model-based LiDAR Super-Resolution for Resource-Efficient Automotive scene Segmentation

Autori: Alexandros Gkillas, Nikos Piperigkos, Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICMEW68306.2025.11152197

A holistic perception system of internal and external monitoring for ground autonomous vehicles: AutoTRUST paradigm

Autori: Alexandros Gkillas, Christos Anagnostopoulos, Nikos Piperigkos, Dimitris Tsiktsiris, Theofilos Christodoulou, Theofanis Siamatras, Dimitrios Triantafyllou, Christos Basdekis, Theoktisti Marinopoulou, Panagiotis Lepentsiotis, Elefterios Blitsis, Aggeliki Z
Pubblicato in: 2025 IEEE International Smart Cities Conference, 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.17969

A Dynamic Environmental Comfort-Based Seat Selection Framework for Public Transport Vehicles

Autori: Stylianidis Nearchos, Katelaris Leonidas, Hadjidemetriou Lenos, Laoudias Christos
Pubblicato in: IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) 2026, 2025
Editore: IEEE

Fast and Accurate Outlier-Aware Lidar Super-Resolution for Slam Applications

Autori: Christos Anagnostopoulos, Alexandros Gkillas, Nikos Piperigkos, Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP55913.2025.11084730

Optimizing Cooperative Multi-Object Tracking using Graph Signal Processing

Autori: Maria Damanaki, Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICMEW68306.2025.11152179

3D Spiking Convolutional Networks for Robust Human Activity Recognition in AV Cabins

Autori: D. Manolakis, A. Lalas, K. M. Oikonomou, A. Gasteratos, and K. Votis
Pubblicato in: Proceedings IEEE International Conference Imaging Systems and Techniques (IST), 2025
Editore: IEEE

Peer reviewed articles (2)

Distributed intelligence in industrial and automotive cyber–physical systems: a review

Autori: Nikos Piperigkos; Alexandros Gkillas; Gerasimos Arvanitis; Stavros Nousias; Aris Lalos; Apostolos Fournaris; Panagiotis Radoglou-Grammatikis; Panagiotis Radoglou-Grammatikis; Panagiotis Sarigiannidis; Konstantinos Moustakas
Pubblicato in: Frontiers in Robotics and AI, 2024, ISSN 2296-9144
Editore: Frontiers
DOI: 10.3389/FROBT.2024.1430740

Federated Data-Driven Kalman Filtering for State Estimation

Autori: Nikos Piperigkos; Alexandros Gkillas; Christos Anagnostopoulos; Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2024 IEEE 26th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2024, ISSN 2473-3628
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.05847