Autonomous self-adaptive services for TRansformational personalized inclUsivenesS and resilience in mobiliTy

Informazioni relative al progetto

AutoTRUST

ID dell’accordo di sovvenzione: 101148123

DOI

10.3030/101148123

Data della firma CE 19 Aprile 2024

Data di avvio 1 Maggio 2024

Data di completamento 30 Aprile 2027

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

€ 3 999 850,00

Contributo UE

€ 3 999 850,00

Coordinato da

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Greece

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Guided Model-based LiDAR Super-Resolution for Resource-Efficient Automotive scene Segmentation

Autori: Alexandros Gkillas, Nikos Piperigkos, Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICMEW68306.2025.11152197

A holistic perception system of internal and external monitoring for ground autonomous vehicles: AutoTRUST paradigm

Autori: Alexandros Gkillas, Christos Anagnostopoulos, Nikos Piperigkos, Dimitris Tsiktsiris, Theofilos Christodoulou, Theofanis Siamatras, Dimitrios Triantafyllou, Christos Basdekis, Theoktisti Marinopoulou,
Pubblicato in: 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.17969

A Dynamic Environmental Comfort-Based Seat Selection Framework for Public Transport Vehicles

Autori: Stylianidis Nearchos, Katelaris Leonidas, Hadjidemetriou Lenos, Laoudias Christos
Pubblicato in: 2025
Editore: IEEE

Fast and Accurate Outlier-Aware Lidar Super-Resolution for Slam Applications

Autori: Christos Anagnostopoulos, Alexandros Gkillas, Nikos Piperigkos, Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP55913.2025.11084730

Optimizing Cooperative Multi-Object Tracking using Graph Signal Processing

Autori: Maria Damanaki, Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICMEW68306.2025.11152179