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Echoes of Experience: How statistical and reward learning guide our decisions

Projektbeschreibung

Vergleich von Lernen durch Verstärkung und statistischem Lernen

Unser visuelles System wird mit Informationen überladen, sodass der Fokus auf kritische Elemente gelenkt wird. Beim Lernen durch Verstärkung werden Elemente priorisiert, die mit Belohnungen gekoppelt sind, beim statistischen Lernen werden Muster wie häufig wiederkehrende Reize erkannt. Beide lenken unsere Aufmerksamkeit, werden jedoch oft unabhängig erforscht, sodass die Ergebnisse nur schwer zu vergleichen sind. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen werden diese Arten des Lernens im Projekt RewSL verglichen, um zu erfahren, wie Personen implizit aus vergangenen Erfahrungen lernen. Das Team erfasst Verhaltensweisen sowie Daten zum Auge und aus Elektroenzephalographien von gesunden Freiwilligen, um die getrennten und kombinierten Effekte der Arten des Lernens auf die Verarbeitung zu erfassen. Aus der Arbeit werden wichtige Erkenntnisse zu Lernmechanismen in der echten Welt hervorgehen.

Ziel

Our visual system constantly encounters a plethora of stimuli, drastically surpassing our processing capabilities for in-depth analysis. It is hence essential to select the element(s) that is most relevant for our objectives and ignore irrelevant ones. One helpful feature for this is that the world is characterized by numerous regularities making it partially predictable. Our brain can extract these regularities from past experience and use them to efficiently guide target selection. Recently, significant scientific interest has been directed to two forms of learning that focus on two types of regularities: in reward-mediated learning (RL), people learn which stimuli are associated with reward, prioritizing the elements related with high (vs. low) reinforcement. Statistical learning (SL), in contrast, allows people to extract statistical regularities from the environment, such as how often a stimulus occurs in a specific location, optimizing future actions toward the location where the relevant element appears frequently. In everyday life RL and SL coexist and they jointly guide our selection of relevant stimuli. However, they have been mainly addressed separately using divergent tasks, hindering a direct comparison of the results and assessing their combined influence. This project seeks to bridge this gap by systematically comparing RL and SL in a systematic and well-balanced experimental setup to understand how people implicitly learn from their past experience. Using a series of consistent experimental tasks, behavioral, ocular and electroencephalography measures will be recorded from healthy human volunteers to assess the individual and joint effect of RL and SL on the process dynamics from target selection until response execution. Furthermore, employing Markov decision process models, we will compare the observed performance with model performance. Jointly, our results will provide important insights into real-world learning mechanisms.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Koordinator

UNIVERSITEIT GENT
Netto-EU-Beitrag
€ 175 920,00
Adresse
SINT PIETERSNIEUWSTRAAT 25
9000 Gent
Belgien
Region
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten